什么信息技术为工业互联网平台建设奠定了基础？

一、什么信息技术为工业互联网平台建设奠定了基础？

人工智能机器人技术和超级计算机技术是为工业互联网平台建设奠定了基础。

二、互联网+工业的体现？

工业互联网发展过程中的三个特点。

一是产业体系更加完善。网络、平台、数据、安全等全产业链体系逐步健全，由电信运营商、生产制造企业、平台服务提供商、工业应用提供商等组成的产业生态快速壮大。

二是服务领域更加广泛。从个别典型领域向钢铁、机械、电力等数十个国民经济的重点行业加速扩散，高端领域竞争力逐步提升。

三是应用环节更加深入。从生产辅助环节向生产的核心环节逐步渗透。5G的全连接工厂、机器视觉检视、精准远程操控等应用场景已经具备了规模复制的条件。

工业数据共性标准研制迫在眉睫，工业数据是工业制造企业的“无形资产”，是工厂产品服务全生命周期运维和业务优化升级的命脉。

工业互联网的赋能主要体现在工厂收集数据、分析数据、自主决策等方面。5G的高带宽、低时延、广连接的优势打通了从数据采集到传输的全过程，使得数据发挥着越来越重要的生产要素作用。

三、工业机器人和工业互联网哪个专业好？

按照1，回答如下：？这个问题很难明确给出一个绝对的答案，因为选择专业应该根据个人的兴趣和发展方向来决定。但是可以提供一些信息来帮助你做出决策。1. 工业机器人专业：工业机器人专业是研究和开发机器人技术在工业领域应用的学科。随着科技的发展，工业机器人在制造业中的应用越来越广泛，未来的就业前景较好。2. 工业互联网专业：工业互联网专业是研究如何通过互联网技术来实现工业生产的智能化和数字化。随着工业4.0的发展，工业互联网的需求也在不断增加，这一领域有着广阔的发展空间。综上所述，选择工业机器人专业还是工业互联网专业取决于你对机器人技术或是互联网技术的兴趣和个人的职业规划。你可以考虑自己的兴趣和未来发展方向来做出选择。

四、工业互联网属于什么系？

属于计算机系，电子与信息大类。

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。

工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。

五、工业互联网解决方案支撑经理做什么的？

1、与客户沟通：与客户交流，了解客户的业务需求和技术需求，评估客户需求的可行性，并给出相应的建议。2、提供解决方案：根据客户的需求和情况，制定相应的解决方案，包括技术架构、业务流程、产品选型、系统集成等。3、协调资源：与相关团队协调合作，包括项目管理、开发团队、测试团队、实施团队等，确保解决方案能够按时交付并符合质量要求。4、参与销售：协助销售团队进行方案演示和销售谈判，提供技术支持，解答客户疑问，帮助销售团队实现销售目标。5、解决问题：负责处理客户遇到的技术问题和业务问题，提供技术支持和解决方案，确保客户能够顺利使用产品和服务。6、进行培训：为客户提供技术培训和支持，帮助客户更好地使用产品和服务。

六、工业互联网介绍？

1. 工业互联网是指将工业生产与互联网技术相结合，实现生产过程的数字化、网络化、智能化和可视化。2. 工业互联网的出现是因为传统的工业生产存在着信息孤岛、生产效率低下等问题，而工业互联网可以通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现设备之间的互联互通、数据的实时采集和分析，从而提高生产效率和质量。3. 工业互联网的应用范围非常广泛，包括智能制造、智能物流、智能能源等领域，可以帮助企业实现数字化转型和提升竞争力。

七、工业互联网无需语义能力支持对吗？

工业互联网需要语义能力支持。工业互联网是指将物理设备、计算机系统和数据网络等智能化技术进行深度融合，实现设备间的信息交换和智能化决策，从而提升能源效率、降低成本、优化生产流程等目的。

在工业互联网中，涉及到复杂的设备、工艺和数据，需要通过大量的数据交换和处理来实现信息共享和决策支持。这就需要使用语义技术对数据进行标准化、分类和处理，使得不同的设备、系统和程序之间可以进行互操作，并且可以自动化地理解和解释数据。

语义能力支持可以帮助工业互联网实现以下目标：

1.数据整合和标准化：语义技术可以将不同设备和系统中的数据进行标准化和一致化，符合工业互联网规范和标准，从而实现数据整合和共享。

2.信息检索和分析：语义技术可以根据用户需求进行信息检索和数据分析，从海量数据中提取有用信息，为用户提供决策支持。

3.智能化决策: 语义技术可以自动化地理解和解释数据，实现数据挖掘和信息过滤，为用户提供精准的决策支持，从而优化生产流程，提升产品质量和效率。

因此，工业互联网需要语义能力支持，才能更好地实现设备间的信息交换和智能化决策。