工业互联网技术学什么？

一、工业互联网技术学什么？

1.数据集成与边缘处理技术

设备接入：基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。

协议转换：一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。

边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协同。

2.IaaS技术

基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。

3.平台使能技术

资源调度：通过实时监控云端应用的业务量动态变化，结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。

多租户管理：通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。

4.数据管理技术

数据处理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。

数据预处理：运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。

数据存储与管理：通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。

5.应用开发和微服务技术

多语言与工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和 Jenkins等各类开发工具，构建高效便捷的集成开发环境。

微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。

图形化编程：通过类似Labview的图形化编程工具，简化开发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。

6.工业数据建模与分析技术

数据分析算法：运用数学统计、机器学习及最新的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。

机理建模：利用机械、电子、物理、化学等领域专业知识，结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。

7.安全技术

数据接入安全：通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，保障数据在源头和传输过程中安全。

平台安全：通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。

访问安全：通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源的访问控制和管理， 防止非法访问。

二、我国工业互联网包括哪三大功能？

我国工业互联网三大功能：信息化，数字化，数字化转型

三、互联网对工业工程的作用？

一、实施工业互联网，可以帮助企业实现智能化生产

以数字化网络化为基础，综合应用大数据、人工智能、人机交互等新一代数字技术，帮助企业改进生产管理服务流程，实现从单机到生产线、工厂的智能决策，从而实现智能化生产。

二、实施工业互联网，可以帮助企业降低成本

由于工业互联网可以实现无论是设计还是生产、流通等的全链条连接，从而可以实现从数字化到网络化、再到智能化的转型，进而帮助企业降低生产的要素成本：①数据上云后，可裁减数据统计人员，节省人工成本；②确保数据的即时性，调度人员可以随时通过电脑、手机APP查看生产情况，从生产的每一个细小环节来把控生产，精准调度，确保产品及时交付；③云平台监控可确保数据的准确性；④全方位监控，可确保制度的严格执行，防止员工投机取巧行为；⑤领导可通过手机APP和电脑随时把控生产情况，提升OEE（设备综合利用率），根据生产情况及时制定策略；⑥可加强制品管理，减少库存浪费。

三、实施工业互联网，可以帮助企业实现高端产业发展

传统的智能化和数字化已经不足以支撑企业的迅速发展，而实施工业互联网，可以促进企业在数字化、网络化、智能化方面进行相关的改造，让产品质量不断上升，从而促使企业实现高端产业发展。

四、实施工业互联网，对企业的创新有非常大的好处

由于实现了数字化、网络化、智能化，全要素、全价值链、全产业链全部连到网上，会给企业提供非常大的发展空间，便于他们不断进行创新和创业。

四、工业互联网有哪些专业？

传感器应用技术、单片机技术、PLC应用技术、现场总线技术及应用、工业互联网组态及应用、嵌入式应用技术、工业控制技术。

工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心，是互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的生态体系。工业互联网应用专业是指将各种机器、设备组、设施和系统移动网络，与先进的传感器、控制和软件应用程序相连接形成的一个大型移动网络，通过移动网络互联与大数据分析相结合进行合理决策，从而能更有效地发挥出各机器的潜能，提高生产力。本专业是未来制造业、物联网行业及信息产业的综合发展方向，人才缺口巨大，就业前景广阔。

五、工业互联网有哪些产品？

工业互联网平台包括了数据采集（边缘层）、工业PaaS(平台层)、工业App(应用层)以及IaaS支撑。可快速实现企业产品、生产设备与系统的快速互联互通，通过数据分析、机器学习，协助提升客户部署全面灵活的业务处理能力，帮助企业实现数字化、网络化、智能化发展

六、工业互联网与大数据应用是什么？

1 工业互联网与大数据应用是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段，将工业生产与信息化深度融合，实现对生产、管理、决策等方面的全面智能化改造。 2 工业互联网的发展需要大数据支撑，而大数据又能通过工业互联网的应用实现更好的价值体现，二者是相互促进、相互依存的关系。同时，工业互联网与大数据应用已经开始重塑传统产业链，提升生产效率和品质，实现行业的数字化、网络化、智能化发展。 3 工业互联网与大数据应用的广泛普及和深度应用，是中国智能制造和产业升级的重要方向之一，具有巨大的发展潜力和市场前景。

七、工业互联网技术就业方向及前景？

广阔

工业互联网应用专业就业前景广阔

企业采用工业互联网技术，需要大量技术人才

毕业生具备良好的技术能力和综合素质

工业互联网行业从业者年薪普遍高于其他互联网行业从业者

毕业生可从事产品设计、智能制造等方向的工作，薪资待遇和发展前景好

工业互联网行业快速发展的背景下，该专业的毕业生具备很好的就业机会