怎么理解工业互联网是什么？

一、怎么理解工业互联网是什么？

工业互联网=工业+互联网，是传统工业流程与信息通信技术的高度融合产物。工业互联网的严格定义是一种全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式

二、中国工业互联网从哪一年？

中国最早提出“工业互联网”是2015年7月发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，“以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用，推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。”

三、工业互联网中工业paas层是什么？

工业PaaS是工业互联网平台的核心，工业互联网平台主要由数据采集、工业PaaS、工业APP三部分构成，其中构建一个精准、实时、高效的数据采集体系是基础，满足不同行业和不同场景的应用服务并以APP的形式呈现出来是关键，而核心在于构建一个可扩展的PaaS平台。PaaS平台是当前企业布局的重点，也是当前生态竞争的焦点。

四、工业互联网标准？

我国工业互联网标准制定在网络、平台、安全等领域实现了突破，也正在参与国际标准的制定。然而，由于行业与行业之间存在壁垒，工业互联网的应用推广难以能形成跨行业、可复制、可推广的解决方案。

近年来，在工业互联网标准化建设方面，国家先后出台了一系列相关文件进行政策支持。

2017年，国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，加快建立统一、综合、开放的工业互联网标准体系，并部署了工业互联网平台标准研制及试验验证工程。2019年，工信部和国家标准化管理委员会印发了《工业互联网综合标准化体系建设指南》，进一步规范了工业互联网的标准化建设。

“标准是抢占话语权的重要手段，近年来我国企业核心创新能力不断迸发，技术上从跟跑变为领跑，不断以标准来引领产业发展，重塑了我国的竞争优势。”徐晓兰谈道，标准是推动产业蓬勃发展的重要保障，没有标准，产业无法健康有序发展。

徐晓兰表示，工业互联网由网络、平台、安全、数据四个层级构成，目前我国在前三个层级的标准上都实现了突破。其中，5G网络技术80%的功能主要应用于工业领域，是工业互联网标准化建设的典范。我国完备的产业体系为工业互联网平台应用提供了广阔场景，平台逐渐形成了数据标准、协议标准、应用标准。在安全方面，也形成了诸多企业标准、社团标准、行业标准，很多标准逐步规范并上升为国家标准。与此同时，我国也积极参与国际组织的标准研制修订工作。

尽管工业互联网的标准化工作持续推进，制定的标准也愈发适应产业发展，但工业互联网的在推广应用领域却面临着实际的困难。

徐晓兰表示，由于行业之间存在较高壁垒，不同行业也面临着基础不同、痛点难点不同等实际情况，发展路径也不尽相同。在应用推广工业互联网的过程中，难以能形成一个快速的、跨行业的、可复制可推广的综合解决方案。

“工业互联网是两化融合的升级版，两化融合基础越好的行业、企业，工业互联网应用的效果就越明显。”徐晓兰表示，由于行业间千差万别的特性，工业互联网短期内不会形成涵盖全工业体系的垄断企业。

徐晓兰表示，目前应着解决在不同行业中工业互联网的应用问题，总结行业内工业互联网应用可复制、可推广的解决方案，在此基础上，寻求构建共性问题的标准化解决框架，带动整个制造业发展新的竞争优势，打通产业链壁垒，实现价值链的全面提升。

五、工业互联网专业学什么？

工业互联网专业学习主要内容包括计算机网络体系结构、局域网技术、工业以太网、CAN总线技术、DeviceNet现场总线、DeviceNet节点设计与组网、ControlNet现场总线、工业网络及其应用等。

工业互联网技术专业开设课程：电工基础、电子技术基础、机械制图与CAD、电气控制与PLC、电气自动化设计EDS、MPS自动化生产线技术、变频器与组态软件技术课程设计、计算机网络技术、工业网络技术、数字信号处理、自动控制原理、电气控制与PLC、计算机控制技术

　　工业网络技术是培养掌握计算机与工业网络技术的`基础知识和技能，能在生产企业从事工业控制计算机选型、安装、应用开发以及对工业网络操作和维护的高级技术应用性专门人才。工业互联网技术是中国普通高等学校专科专业。

工业网络技术专业培养掌握自动化与工业网络技术的基础知识和技能，能在生产企业从事网络控制系统的设计、运行、维护；工业控制计算机选型、安装、应用开发；工业控制设备的安装、运行和维护；以及工业网络操作和维护的高技能应用型人才。

主要研究计算机电路基础、单片机程序设计与维护、PLC应用技术等方面的基础知识和技能，在工业网络技术领域进行网络控制系统的安装、调试与维护；工业网络的技术开发、安全管理与服务等。例如：工业网络工程施工、系统集成设计 、现场控制设备安装维护等。

课程体系：《C语言程序设计》、《计算机实时网络系统》、《网页制作与网站建设》、《面向对象的程序设计》、《实时数据库应用与开发》、《工业网络技术》、《石化基础（化工原理、化工工艺）》、《检测仪表》、《控制工程》、《DCS/FCS》、《网络通讯技术》、《现代控制理论及应用》、《可编程控制器等智能化仪表》。

六、什么信息技术为工业互联网平台建设奠定了基础？

人工智能机器人技术和超级计算机技术是为工业互联网平台建设奠定了基础。

七、工业互联网如何使用？

工业互联网的使用是一个相对广泛和复杂的话题，因为工业互联网涉及许多不同的应用场景和解决方案。下面是一个简化的说明，帮助你了解工业互联网的基本使用方法：了解需求：首先，你需要明确你的企业或项目需要解决什么样的问题。工业互联网可以帮助提高效率、降低成本、提高安全性等。选择适当的设备和传感器：根据你的需求，选择合适的设备和传感器。这些设备和传感器可以是用于监测生产线的、用于环境检测的，或者是用于其他各种目的的。建立网络连接：确保你的设备和传感器可以连接到互联网或企业内部的网络中。这可能需要安装或升级网络设备，如路由器、交换机等。选择或开发软件平台：选择一个适合你的工业互联网解决方案的软件平台。这个平台应该能够接收和处理来自设备和传感器的数据，并提供有用的分析和建议。集成和部署：将设备和传感器连接到软件平台，并进行必要的配置和调试。这可能涉及与IT或OT团队的紧密合作。数据分析和优化：使用软件平台提供的功能，对收集到的数据进行分析。这些分析可以帮助你发现潜在的问题、提高效率、优化生产流程等。持续监控和维护：工业互联网解决方案需要持续的监控和维护。你应该定期检查设备和传感器的状态，确保数据的准确性和可靠性。培训和支持：确保你的团队了解如何使用和维护这个工业互联网解决方案。这可能涉及到一些培训和技术支持。请注意，这只是一个简化的说明。具体的实现可能会因行业、企业规模、技术选择等因素而有所不同。如果你对某个特定方面有更具体的问题，请随时提问！

八、工业互联网无需语义能力支持对吗？

工业互联网需要语义能力支持。工业互联网是指将物理设备、计算机系统和数据网络等智能化技术进行深度融合，实现设备间的信息交换和智能化决策，从而提升能源效率、降低成本、优化生产流程等目的。

在工业互联网中，涉及到复杂的设备、工艺和数据，需要通过大量的数据交换和处理来实现信息共享和决策支持。这就需要使用语义技术对数据进行标准化、分类和处理，使得不同的设备、系统和程序之间可以进行互操作，并且可以自动化地理解和解释数据。

语义能力支持可以帮助工业互联网实现以下目标：

1.数据整合和标准化：语义技术可以将不同设备和系统中的数据进行标准化和一致化，符合工业互联网规范和标准，从而实现数据整合和共享。

2.信息检索和分析：语义技术可以根据用户需求进行信息检索和数据分析，从海量数据中提取有用信息，为用户提供决策支持。

3.智能化决策: 语义技术可以自动化地理解和解释数据，实现数据挖掘和信息过滤，为用户提供精准的决策支持，从而优化生产流程，提升产品质量和效率。

因此，工业互联网需要语义能力支持，才能更好地实现设备间的信息交换和智能化决策。