工业方面行业发展趋势(工业方面行业发展趋势分析)

<h2>一、工业方面的行业有哪些？</h2><p >中国的制造业分为三类：一类是轻纺工业，包括食品、饮料、烟草加工、服装、纺织、皮革、木材加工、家具、印刷等，占我国制造业比重为30.2%。</p><p>一类为资源加工工业，包括石油化工、化学纤维、医药制造业、橡胶、塑料、黑色金属等，占33%。还有一类为机械、电子制造业，其中包括机床、专用设备、交通运输工具、机械设备、电子通讯设备、仪器等，约占35.5%。</p><p>制造业是指机械工业时代对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的重要因素，制造业在世界发达国家（developed countries）的国民经济中占有重要份额。根据在生产中使用的物质形态，制造业可划分为离散制造业和流程制造业。制造业包括：产品制造、设计、原料采购、设备组装、仓储运输、订单处理、批发经营、零售。</p><h2>二、工业母机行业现状及发展趋势？</h2><p>工业母机是一种专门用于工业自动化控制的高端电脑设备，具有高性能、高可靠性、可扩展性强等特点。目前，随着工业自动化程度的不断提高，工业母机市场的需求也在不断增长。以下是工业母机行业的现状和发展趋势：</p><p>1. 市场需求持续增长。工业母机作为工业自动化控制中不可或缺的核心设备，其市场需求不断增加。尤其是国家推进“中国制造2025”计划，促进工业智能化、信息化和网络化的深入发展，对工业母机的需求更加巨大。</p><p>2. 技术不断升级。工业母机作为高端电脑设备，其硬件和软件技术相对于普通计算机有更高的要求，需要具备更高的性能、更高的可靠性和更强的扩展性等特点。目前，工业母机正在向模块化、集成化、网络化等方向不断发展。</p><p>3. 行业竞争加剧。目前，工业母机市场竞争激烈，主要供应商有西门子、ABB、施耐德、GE等国际巨头，以及汉钟精机、鼎新电子等本土企业。随着技术的不断发展，市场占有率高、产品质量和技术水平俱佳的企业将在市场中占据更大份额。</p><p>4. 应用领域不断拓展。工业母机广泛应用于机械制造、能源化工、智能交通、航空航天等诸多行业，并且随着新兴技术的涌现，其应用领域将进一步扩展。例如，人工智能、大数据、云计算等新技术都为工业母机带来了新的应用场景。</p><p>因此，可以看出，工业母机市场需求正在不断增加，技术不断升级，竞争加剧，应用领域不断拓展。工业母机行业的未来发展前景广阔，但也需要企业不断创新，提高产品性能和质量，以满足市场需求。</p><h2>三、五种属于工业方面的行业？</h2><p>采掘(伐)工业，是指对自然资源的开采，包括石油开采、煤炭开采、金属矿开采、非金属矿开采和木材采伐等工业；</p><p>原材料工业，指向国民经济各部门提供基本材料、动力和燃料的工业。包括金属冶炼及加工、炼焦及焦炭、化学、化工原料、水泥、人造板以及电力、石油和煤炭加工等工业；</p><p>加工工业，是指对工业原材料进行再加工制造的工业。包括装备国民经济各部门的机械设备制造工业、金属结构、水泥制品等工业，以及为农业提供的生产资料如化肥、农药等工业。</p><p>轻工业按其所使用的原料不同，以农产品为原料的轻工业，是指直接或间接以农产品为基本原料的轻工业。</p><p>以非农产品为原料的轻工业，是指以工业品为原料的轻工业。</p><h2>四、属于工业方面的行业有哪些？</h2><p>在我国工业可以分为重工业和轻工业，其中重工业按生产性质和产品用途分为三类：</p><p>(1)采掘(伐)工业，是指对自然资源的开采。</p><p>（2)原材料工业，指向国民经济各部门提供基本材料、动力和燃料的工业。</p><p>(3)加工工业，是指对工业原材料进行再加工制造的工业。</p><p>轻工业按其所使用的原料不同，可分为两大类：</p><p>(1)以农产品为原料的轻工业，是指直接或间接以农产品为基本原料的轻工业。</p><p>(2)以非农产品为原料的轻工业，是指以工业品为原料的轻工业。</p><h2>五、工业自动化行业现状及发展趋势？</h2><p>目前，工业自动化行业正处于快速发展的阶段，受到越来越多全球企业的重视和投资。同时，工业自动化技术的发展也拉开了新一轮的发展大幕。</p><p>一方面，工业自动化的发展技术不断更新，技术的改善和改进使得工业自动化技术更加完善，生产环节也更加安全可靠。此外，智能化技术的发展使得工业自动化技术更加智能化、智能化，使得整个生产环节更加高效率、省时省力。</p><p>另一方面，工业自动化的发展也离不开大数据、物联网、云计算等技术的支持，这些技术的发展使得工业自动化技术可以更好地做出分析、预测、记录等功能，提高了整个工业自动化技术的效率，也使得工业自动化技术可以更好地应用于实际生产环节中。</p><p>总之，工业自动化行业现状良好，发展趋势明显，未来发展前景可期。</p><h2>六、IT行业发展趋势？</h2><p>It会继续呈现强势发展势头毕竟现在每个人使用的手机都是和it有关联的，所以以后的It方面或者it有关系的方面都会得到强势发展，学习IT行业知识，可以保证以后能够在创业的道路上更有利于自己创业，所以IT行业在发展势头会一直保持强势</p><h2>七、工业发展趋势？</h2><p >1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。</p><p>2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。</p><p>3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。</p><p>4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。</p><p>5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。</p><p>6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。</p><p>7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。</p><p>总结</p><p>从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。</p><p>“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域，覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面，邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。</p><h2>八、牛奶行业发展趋势？</h2><p>乳业板块下半年将起暖回升：奶粉清库存接近尾声，原奶成本持续下行由于物流运输、终端人流等因素，上半年奶粉企业加大了清库存、稳价盘动作。</p><p>从目前库存水平来看，奶粉行业整体库存已回归良性，预计下半年出货进度将逐步回升。</p><p>液奶方面7 月至今环比已经明显改善，随着疫情得到缓解供给端正在加速修复。</p><h2>九、木业行业发展趋势？</h2><p>是向着可持续性发展和数字化转型的方向发展。原因是现在人们对环境保护意识不断提高，对于木材的来源和使用也更加重视，因此木业企业在生产过程中需要更加注重环保和可持续发展。另外，数字化也是当前社会的趋势，木业企业也需要通过数字化转型提升生产效率和产品质量。除此之外，还有多样化的市场需求和更多的国际合作成为木业行业发展的动力。在可持续性、数字化和国际化方面的发展是未来木业企业应该关注和发展的方向。</p><h2>十、xr行业发展趋势？</h2><p>数字经济目前已经占到我国国民经济将近40%的比重。XR产业作为数字经济发展的七大重点产业之一，近年来在政府的支持下快速发展，预计在2023年突破千亿的产值。</p><p>上海社会科学院应用经济研究所副研究员蒋媛媛首届扩展现实XR（Extended Reality，简称XR）产业生态高峰论坛上做出如上表述。</p><p>“十四五”规划提出要加快数字化发展，建设数字中国，并将虚拟现实和增强现实产业列为未来五年数字经济重点产业。具体内容包括：推动三维图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉、快速渲染处理等技术创新，发展虚拟现实整机，感知交互、内容采集制作等设备和开发工具软件、行业解决方案。</p><p>蒋媛媛认为，数字化变革是XR产业发展的巨大机遇。我国作为人口大国和制造业大国，提供了工业、消费、健康等18个大类100多个应用场景，而XR产业链跨度大，前沿数字技术运用全面，蕴含巨大发展潜力。</p><p>她也提到国内XR产业面临的挑战：硬件市场规模偏小，内容缺乏变现渠道，开发者积极性不高，缺乏高端研发人才，国产化和自主化水平不足，相关政策法规和行业标准亟待推进。</p><p>数字经济助推</p><p>8月1日，由上海市多媒体行业协会主办的首届扩展现实XR产业生态高峰论坛在UDE国际消费电子及未来生活博览会上举办。</p><p>扩展现实（Extended Reality，简称XR），是指通过计算机将真实与虚拟相结合，打造一个可人机交互的虚拟环境，也是VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）等多种技术的统称。</p><p>2016年曾被称为国内VR元年，行业泡沫散去后的五年，数字经济日益发达，国内XR技术不断突破，市场规模逐步扩大，投融资领域日渐回暖，以工业、医疗、文娱、教育为代表的垂直领域示范应用层出不穷。如今的XR行业面临着新的拐点。</p><p>同时，中国XR产业在核心技术、内容生态、应用平台、规模效应方面的短板仍待提高。如何在加快同产业协同、培养内容端、打造好平台、扩大影响力，是摆在政府、行业组织和从业企业面前的迫切问题。</p><p>上海市多媒体行业协会扩展现实专业委员会主任端木海婴在会议中简要介绍了由协会牵头的《扩展现实XR降本增效白皮书》和团体标准《扩展现实设备对视觉健康影响的测试和评价方法》的工作情况，邀请业界共同推动XR技术的产业化。</p><p>上海市多媒体行业协会扩展现实专业委员会主任 端木海婴</p><p>在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者采访时，蒋媛媛表示：“XR产业的发展需要多方的开放和协同。建设产业互联网平台，打通行业上下游，形成内容和终端互相促进的正向循环产业生态，决定了XR这个庞大产业链是否能够健康地建立起来。”</p><p>三七互娱网络科技集团股份有限公司投资部副总 林均全 澎湃新闻记者秦艺逍图</p><p>三七互娱网络科技集团股份有限公司投资部副总林均全分析了资本重新关注XR产业的三个原因。第一，因为基础设施的建设趋于完善，5G的普及可能会增强AR、VR以及云游戏等消费端的需求。第二，XR产品的性能水平到达了突破的临界点。第三，市场逐渐被教育，价格不断在下滑，更多人愿意体验XR设备。</p><p>数据显示，2021上半年VR/AR领域的融资并购金额已经超过了2016年高峰，融资并购数量比去年增长了超过50%。</p><p>XR硬件何时突破量产？技术发展聚焦“端、云、智”</p><p>国内VR、AR硬件从2014年开始大力发展，研发水平已经趋于成熟，但现在还未实现大规模量产，深圳亿境虚拟现实技术有限公司副总黄亮亮分析了背后的原因。</p><p>“AR、VR的产业链非常长，从零部件、芯片、输入输出设备做到终端，有移动端的PC、VR一体机分体机到AR眼镜整个的终端。再像操作系统和工具的开发，再下面是应用，应用做完再到内容制作、运营、销售、分发，再到我们终端客户手上，其实整个供应链是非常长的。”</p><p>深圳亿境虚拟现实技术有限公司副总 黄亮亮</p><p>他总结出了XR硬件技术突破的18个要点。在硬件方面，从显示、体积，到CPU、GPU、光学、一体机、分体机，再到系统的稳定性、功耗、散热等等都需要和完善。此外，行业内也暂时没有制定出统一的执行标准。</p><p>百度增强现实技术部总监李颖超认为：“在AR交互更重、设备更轻的内生规律作用下，技术发展呈现端、云、智三位一体的趋势。AI技术正在推动AR应用体验快速提升，尤其是在空间智能、内容智能和交互智能三方面，使AR体验空间更大、3D内容生产效率更高，交互更便捷。”他强调，”AR设备中最关键的三个应用是导航、搜索和社交，只有解决了这三个问题，AR眼镜才有可能变成一个高频的，让我们每天都愿意去使用的设备。”</p><p>百度增强现实技术部总监 李颖超</p><p>李颖超向澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者表示，“十四五”规划中提到的实时环境建模、动作捕捉、实时渲染和内容生产等四个XR技术发展方向，也是百度一直在持续深耕的。“XR技术的核心是感知，一部分是感知人，比如高精度实时的动作捕捉，一部分是感知世界，如SLAM(同步定位与建图)和大空间视觉定位技术，这些技术对AR和VR都很关键。”</p><p>XR工业应用逐步规模化，商业落地还需内容生态繁荣</p><p>尽管目前XR技术已经在不断迭代，但市场对XR技术的认知还没有更新。以VR为例，有51%的人认为VR是一个观影设备，还有40%的人觉得它是玩游戏的设备。</p><p>事实上，XR技术已经大量落地应用在工业领域，为工业数字化转型助力。海尔工业智能研究院科技创新技术总监孙贺分享了海尔基于XR数字化技术，聚焦工业领域全流程、全链条数字化升级的服务，打造的“1+4”模式。一个平台就是海尔行业智研院研发的工业XR平台，建立智能制造新技术引擎，最终实现XR云工具的平台建设。在推进过程中，沉淀了四库，分别是工具库、内容库、场景库和模型库。</p><p>海尔工业智能研究院科技创新技术总监 孙贺</p><p>他通过PPT展示了5G+AR远程交互平台、VR/MR培训、SOP（标准作业程序）的具体应用，包括员工培训、远程协作、智能防差错、产品终检等，让我们看到了XR技术工业规模化应用的新生态。</p><p>“我们认为工业应用要结合自己的特点，多路并举开展工作，潮流要跟上，但是合适的才是最好的；要落地XR应用要多去现场，了解实际情况，还要听得懂术语；无论是工业公司还是XR行业，都要开放思路，多想多试；新的市场需要合作共享，大家都要分享资源才能一起在工业领域用好XR技术。”孙贺说道。</p><p>比起C端业务，XR技术的B端业务以很少出现标准化产品。如何普及终端和应用，打造XR内容的繁荣，是XR商业应用亟待解决的问题。</p><p>南京睿悦信息技术有限公司联合创始人、副总刘峰瑞表示，XR行业会经历硬件量产、高效工具出现、快速制作内容、内容生态繁荣这四个阶段，内容生态丰富了之后，才会为场景落地带来可能。未来一年XR场景落地会是重中之重，会有大量的场景案例出现，为丰富各个场景的标准化、标准化以及后面的规模化打下坚实的基础。</p><p>南京睿悦信息技术有限公司联合创始人、副总 刘峰瑞</p><p>他提到，一个阻碍XR内容生产的痛点在于行业人员难以将专业知识转化为代码，而且在部分使用场景和项目过程当中有保密需求。</p><p>睿悦为此专门开发了全自主化、底层封装的三维实时渲染内容创作引擎，可以广泛应用于开发者、设计师等各行业内容创作者，所创作的内容可以同步发布到PC、手机等多个平台。</p><p>“我们的Nibiru Creator可实现无代码生成交互内容，支持多屏联动，只要会做PPT或Word的人就可进行二次开发，用户可以自己进行项目运营，在提高内容制作效率的同时降低了成本。”刘峰瑞说道。</p><p>会后，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者参观了会场附近的XR展区，约有十家XR企业展出了各自最新技术和产品。不限于特定物理空间的协同化工作与沉浸式体验，为文化娱乐、教育培训、工业生产、医疗健康和商贸业务等领域带来了全新的产品形态和服务模式。</p><p>在赋助智能的展台，一位小朋友正和家长一起体验VR设备。 澎湃新闻记者秦艺逍图</p><p>本次论坛由上海市多媒体行业协会主办，联合各地XR行业组织、中国电子视像行业协会、中国计算机学会等，邀请XR链节点企业，从产业生态、关键技术、代表硬件、内容制作、落地应用、资本加持等方面，就中国XR产业的现状和未来进行分享和探讨。</p><p>由于疫情的反复，上海新国际博览中心设置了四重检疫关卡以保障展会安全进行。和其他行业一样，疫情会对XR行业的生产研发和线下业务造成一定程度的影响，但XR的应用价值也在疫情中得到认可。XR技术的“非接触功能”被充分应用于疫情排查管理、监测预警、防控救治等环节，同时VR/AR数字化构建的无菌安全沉浸式交互环境，在疫情中的应用需求也得到了极大提升。</p><p>“如何突破疫情和其他灾害，远离物理束缚、为人类带来极致虚拟体验，甚至是实现梦想中的元宇宙，是与会者和所有XR从业人员最关心的问题。”端木海婴表示。</p>