工业辣椒简介？ 工业发展特点？

一、工业辣椒简介？

在我国，种植着这样一种辣椒，比印度的“魔鬼辣椒”还要辣十倍，人吃了之后，轻者泪流满面，重则会进医院，曾经有人尝试将一个辣椒丢在锅里，结果一锅肉全倒了，因为辣的根本吃不下去。

这到底是什么辣椒呢？人不能直接食用，为什么还有农民种植呢？

其实这种辣椒是工业辣椒，虽然不能食用，但在工业上用途广。

辣椒提取的辣椒素可以加入到电缆和光纤内，保护电线不被老鼠等动物啃咬；

辣椒素还可以作为“生物农药”，可以杀灭大多数害虫；

可以做成辣椒涂料刷在轮船的船台上，以防海洋生物附着和寄生，降低行船的阻力，减少远洋轮船的运输成本；

另外，工业辣椒还可以运用在化妆品和服装行业，在提取辣椒素的时候，同时提取红素，无毒无害，可以用来制作口红和衣服的染色剂；

更重要的是工业辣椒在国防军事上有很大用处，如反恐、防暴。

这种工业辣椒的外表朴实无华，和普通的辣椒没什么区别，但是它培育了近十年，通过来自世界各种最辣的辣椒品种所培育出来，是世界上能够成片种植的最辣的辣椒。

目前这种工业辣椒在我国只有云南有种植，因为其对气候条件要求很高，除此之外，在种植上并没有什么难度，病虫害少，农民朋友遇到种植问题，可以在云种养平台咨询专家，它是全球最大的农技问答网站。

种植工业辣椒，每亩最低可收湿辣椒3000斤，由于工业辣椒可以用于国防，所以会有国防订单，国家统一定价，不受市场影响，按每斤1.5元售卖，农民每亩可收益4000元左右，且收益稳定有保障，不用害怕亏本和市场风险。

另外值得注意的是，农民在采摘这种工业辣椒时，需要保证手上没有破损伤口，不然若碰到有破损的辣椒，汁液流到手上，会有长时间的灼烧感，非常难受

二、工业发展特点？

1、国家的工业化都以建立在城市的大规模工业企业为载体.工业集中于城市,可以充分利用各种“外部经济”；大企业可以发挥规模经济优势.工业化过程中,人口不断地向城市流动,社会逐渐城市化。

2、在这些国家中,大多数国家的工业化是民间发动的.所谓民间发动的工业化就是主要由个人积累资本和进行投资而推动的工业化,这种工业化一般表现为一种进化的、比较均衡的经济进步过程。

3、这些国家的工业化大多是消费品导向的；工业化起步于消费品工业,最早的重大机器发明是机器纺织,然后逐渐扩大到投资品工业,其进程可划分为三个阶段：消费品工业占优势的阶段、投资品工业的相对增加阶段和投资品工业渐占优势的阶段。

三、工业发展历程？

工业1.0时代

工业1.0时代自18世纪60年代开始，最早由英国发起。工业1.0时代以蒸汽机为标志，是机械制造的时代。从这个时代开始，在蒸汽的驱动下，以机器替代人力。经济社会也由农业、手工业转型到工业。

工业2.0时代

工业2.0时代自19世纪后期开始，是电气化和自动化的时代。工业1.0时代的水力与蒸汽逐渐无法满足社会发展的需要，工厂迫切需要新的能源动力和机器。发电机和内燃机的发明，开启了产品规模化生产的新模式，标志着工业2.0时代的到来。工业2.0时代的标志性产物有发电机、内燃机、电话和飞机。

工业3.0时代

工业3.0时代自20世纪70年代开始持续至今，是信息化时代。以PLC、PC应用为标志，主要产物有生物工程、电子计算机、原子能、互联网、航天技术、人工材料等。工业3.0时代进一步提高制造过程中的自动化控制程度。

工业4.0时代

工业4.0时代是德国于2013年提出的一个概念，也就是国内提倡的两化融合，目前德国已将工业4.0列入了战略规划，预计在10-15年内实现初步的工业4.0状态。工业4.0时代是通过大数据、云计算、物联网等新型技术，将实体物理世界与虚拟的网络系统连接起来，实现工厂的智慧制造。工业4.0时代将赋予机器的自我学习和自我认知的能力，通过信息物理系统CPS（Cyber-Physical-System），实现产品的可追溯性和智能维护，对产品进行生命全周期的管理，并进一步满足生产的多样化和个性化需求。在工业4.0时代，机器将进一步取代人工，并实现万物互联。

工业1.0时代发展到4.0时代，科技飞速发展，也带来无数机遇与挑战，如何在发展中把握机遇是企业需要思考的问题。

四、工业发展途径？

工业化的两种基本途径传统工业化和新型工业化，具体如下：

一、传统的工业化

传统的工业化是以大规模机器生产为特征的工业生产活动向原有的生产方式和狭小的地方市场提出挑战，特点有：

1、消极方面

伴随大规模工业化而产生的日益严重的大气、海洋和陆地水体等环境污染，大量土地被占用，水土流失和沙漠化加剧等，对社会、自然、生态造成巨大破坏，甚至危及人类自身生存，迫使各国对工业化的发展进行某种限制和改造。

2、积极方面

促进了传统的农业社会向现代化工业社会转变，农业劳动力大量转向工业，农村人口大量向城镇转移，城镇人口超过农村人口，社会生产得到极大地提高。

二、新型工业化

所谓新型工业化，就是坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，就是科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的工业化道路，特点如下：

1、以信息化带动的、能够实现跨越式发展的工业化。以科技进步和创新为动力，注重科技进步和劳动者素质的提高，在激烈的市场竞争中以质优价廉的商品争取更大的市场份额。

2、能够增强可持续发展能力的工业化。要强调生态建设和环境保护，强调处理好经济发展与人口、资源、环境之间的关系，降低资源消耗，减少环境污染，提供强大的技术支撑，从而大大增强中国的可持续发展能力和经济后劲。

3、能够充分发挥人力资源优势的工业化。

五、软件的发展历史简介？

1968年北约软件工程大会上提出来软件工程的概念。 之后普遍开始关注软件开发过程的研究，20年内基本上走完软件开发过程模型的演变。 所以1968年一般作为软件工程和第一次软件危机的起点。

六、国家发展银行简介？

国家开发银行（简称“开发银行”）成立于1994年，是国务院直属的具有国家信用的开发性金融机构。

国家开发银行以增强国家竞争力和改善人民生活为使命。长期致力于支持国家基础设施、基础产业、支柱产业、高新技术产业的发展和国家重大项目的建设。针对政府力争解决的各种社会问题，如城镇化、中小企业、“三农”、县域经济、教育、卫生服务设施和环境保护等，主动提供资金支持，以融资推动市场建设，促进经济社会全面协调可持续发展。为了完成这一使命，在执行政府政策目标的同时，严格遵循市场原则和方式稳健运作。

截止2005年末，累计发放贷款总额达25,819.7亿元人民币。

国家开发银行成立时的主要目的就是为国家的基础设施、基础产业和支柱产业（简称“两基一支”）建设项目提供资金支持。“两基一支”始终是主要业务领域和贷款支持的重点。

贷款主要集中在电力、公路、铁路、石油石化、煤炭、邮电通讯和公共基础设施等重点行业。回顾十一年的发展历程，我们无愧于我们的使命和对这些行业的一贯支持。有时我行一家对某个行业的贷款占到该行业全部投资的90%以上。而在这个过程中，我们一直保持了很高的信贷组合质量并仍在不断努力提高。

七、河南工业大学简介？

河南工业大学是河南省人民政府和国家粮食局共建高校；始建于1956年，先后隶属国家粮食部、商业部和国内贸易部；1959年开展本科教育，1981年开始硕士研究生教育，2013年开始博士研究生教育，2017年获批硕士研究生推免资格，2018年获批博士学位授予单位；1998年划归河南省管理，河南省人民政府和国家粮食局于2010年签约共建河南工业大学。2020年入选河南省特色骨干大学，2021年入选河南省“双一流”高校创建行动计划。

八、梅州工业学校的简介？

梅州市工业学校（梅州市经贸干部培训中心）是由广东省人民政府批准设立的工科类普通中等专业学校，隶属于梅州市经济贸易局。学校设有两处校区：校本部座落在风光秀丽的梅县城东金盘桥，毗邻梅州最高学府嘉应学院，占地面积45亩，建筑面积25000平方米；另有位于梅州市江南彬芳大道的培训中心，占地面积3亩，建筑面积3000平方米。 学校创办于一九七二年，经过三十多年的努力，已发展为多层次、多功能的办学单位，采取灵活多样长短结合的办学方式，集学历教育、短期培训于一体。现有在校学生1913人（学历教育1441人，短期培训472人）：教职工134人（专任教师66人，其中高级职称7人、中级职称34人、初级职称22人）。 学校的学历教育设置有九个专业，致力对学生进行“三Q”教育，即着重提高学生的IQ（智商），QQ（掌握先进的信息化手段和现代化操作技能），EQ（情商，即高尚的品德和健康的人格）。由于我校的毕业生有较高的综合素质，广受用人单位的欢迎，历年的推荐上岗率都在98%以上，学校进入了“招得进、教得好、推得出”的良性循环。

培训中心经过省级严格评估认证，取得电工安全技术培训、工商管理培训、安全管理干部培训、注册安全主任培训等资格，成为梅州市特殊工种作业人员和工商企业管理人员的培训基地，为工矿企业培训了大批管理人员和特种作业人员。

九、工业发展的利与弊？

利：不仅经济发展比较快，而且各重要经济部门之间的比例也比较协调，经济效益较好，市场繁荣，物价稳定，人民生活普遍得到显著改善。这表明，中国已经建立了工业化的初步基础，在由落后的农业国转变为先进工业国的道路上跨出了具有决定意义的一步。

弊：虽然我国近年来保持了经济的快速增长，但就业压力却越来越大。

十、工业发展趋势？

1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。

2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。

3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。

4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。

5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。

6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。

7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。

总结

从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。

“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域，覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面，邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。