工业发展趋势？ 工业对国家的重要性？

一、工业发展趋势？

1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。

2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。

3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。

4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。

5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。

6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。

7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。

总结

从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。

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二、工业对国家的重要性？

由于农业受制于相对有限的产出，商业发展又必须基于工业之上，于是工业成为三个产业中真正具有强大造血功能的产业，对经济的持续繁荣和社会稳定举足轻重。事实上，资产阶级之所以在它的不到一百年的阶级统治中创造的生产力，比过去一切世代创造的全部生产力还要多，正是因为资本主义社会工业生产力的迅速发展。

工业的发展让人类有更大的能力去改造自然并获取资源，其生产的产品被直接或间接地运用于人们的消费当中，极大地提升了人们的生活水平。可以说，自第一次工业革命以来，工业就在一定意义上决定着人类的生存与发展。

三、蚌埠工业发展趋势？

蚌埠发展亮点纷呈，打造工业强市核心战略，以推动制生业五化发展为主抓手，加快推动新关产业发展壮大，推击传统产业转型升级，要打生创新之城,材料之都，制造高地，幸福蚌带，进一步优化升级制造强市，抢抓长三角一休化，准河生态经济带，培育一批亿元纳税企业，十亿重点项目，百亿骨干企业，千亿主导产业。

四、哈尔滨工业大学对国家的贡献？

哈工大在国内是地位很高的大学。它的地位之所以高，主要是因为对国家航天、国防的发展有着巨大的贡献。

在航空领域，学校发射了第一颗由高校自主研制的小卫星，还有一大批科研成果助力天宫二号、嫦娥五号、“天问一号”等重大任务，也曾因此荣获“中国载人航天工程协作贡献奖”等多项大奖。在科技领域，学校支持“中国天眼”成功“开眼”，已累计有10大项目入选中国高校十大科技进展。

2021年，哈尔滨工业大学的经费预算达到了108.03亿元，说明该校是很受国家重视的高校，也证明了它在国家很高的地位

五、钢铁工业对国家的意义？

1、地位：钢铁号称工业的粮食，它是人类使用最多的金属材料，其强度高，机械性能好，资源丰富，成本低，适合于大规模生产，在社会生产生活的各个领域都有着广泛的应用，是不可或缺的战略性基础工业品。几乎所有的工业化国家的工业进程都是从大炼钢铁开始的，没有钢铁就没有其它工业产品，就没有高楼大厦，就没有枪炮车船，在国民经济中钢铁工业如同一切工业之母直接决定了整个国家的工业化基础，即便是在已经经历了工业化过程正在向新型工业化方面发展的发达国家，钢铁工业尤其高端钢铁工业仍然是其工业中不可替代的重要产业。

2、特点：钢铁工业的主要特点是大规模、高耗能、高污染，钢铁的主要原料为煤和铁矿石，钢铁产量越大，对这两种资源的消耗就越大，而要保证足够低的生产成本，只有走向规模化，如今大型钢铁联合企业，将生产的各个环节集中于一起，焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧钢环环相扣，原料从一端进入，最终产品便从另一端输出，大规模高效率的运转成为钢铁工业的主要特点，在许多地方，一家钢铁企业就能支撑起一个城市。钢铁企业的原料如今已经来自世界各地，地球一端巴西的矿石会被运送半个地球来满足另一端中国的生产需要，钢铁工业的高度国际化也是其一大特点。钢铁工业消耗了大量的煤炭、水、电，其工业运作的耗能惊人，其污染也同样惊人，虽然经过不断的技术改造，如今钢铁工业已经实现了清洁生产，以往乌烟瘴气的生产环境得到了极大的改善，钢铁工业的各种废料废渣得以循环利用，但是钢铁工业仍然是温室气体排放的重要源头，其对环境的压力始终不能根除，钢铁在为人类创造巨额财富的同时，也毁坏着人类的环境。

六、工业发展趋势与案例？

互联网时代发展，促进了工业科技现代步伐，如中车集团生产的复兴号高铁。

七、越南工业未来发展趋势？

现在好多内地工厂都往东南亚搬迁了，未来发展应该挺好的，内地的大厂像比亚迪富士康都在那边有工厂了，越南未来发展前景偏好。

八、什么是工业发展趋势？

趋势一：技术进步+经济效益引导未来工业趋势，AI项目的经济性优势日益凸显。未来的自动化工厂车间将严重依赖于AI技术的使用。趋势二：机器功能验证转向数字模式，数字化手段支撑柔性生产。借助数字孪生技术，公司可实时接收到来自现场的数据，对系统有更深入的了解。这大幅度降低了公司在时间和资金成本方面的投入。趋势三：生产车间与办公场所进一步融合，5G+软件互联互通模式初显。通过将越来越多的复杂的软件部署到工业场景下，我们就能够通过办公场所的计算机桌面实时与工厂车间进行高效率的交互。趋势四：机器人和自主系统促进生产和物料搬运自动化，智能化工厂的“基石”所在。未来的搬运设备将通过强化学习和其他AI 技术实现自动学习。传感、感知、自动化的路径规划与高度自主学习能力将会是未来工业机器人系统的发展关键词。趋势五：“领域知识+”型工程师拥有更多机会，MathWorks为您提供“升级之路”

九、石油为什么对国家、工业很重要？

因为现在还没有什么能够完全代替石油的东西。虽然你加的油车子可以用电代替。可是有些用时候做成的其他东西暂时还是没法代替的。比如塑料制品还有一些需要石油的化工制品。

十、工业智能化的发展趋势？

工业智能化发展趋势包括以下几个方面：

1. 人工智能技术的应用：随着人工智能技术的不断发展，工业智能化将更多地依赖于人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2. 云计算和大数据技术的应用：云计算和大数据技术的应用将使工业智能化更加高效和智能化，可以实现数据的实时分析和处理，提高生产效率和质量。

3. 物联网技术的应用：物联网技术的应用将使工业智能化更加智能化和自动化，可以实现设备之间的互联互通，实现设备的自动控制和监测。

4. 自动化技术的应用：自动化技术的应用将使工业智能化更加自动化和智能化，可以实现生产线的自动化控制和监测，提高生产效率和质量。

5. 人机协作技术的应用：人机协作技术的应用将使工业智能化更加灵活和智能化，可以实现人机协作，提高生产效率和质量。