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越南工业未来发展趋势?

2023-11-17 18:09:36工业1

一、越南工业未来发展趋势?

现在好多内地工厂都往东南亚搬迁了,未来发展应该挺好的,内地的大厂像比亚迪富士康都在那边有工厂了,越南未来发展前景偏好。

二、未来工业十大趋势?

趋势一:技术与市场前景不确定性加速新技术创新的动态变化。

技术与市场的不确定性,造成了新技术创新动态变化的局面。技术与产业融合交错,也为新技术的发展带来更多的可能。

趋势二:创新开源与去中心化缩短颠覆性技术的普及时间。

开源和去中心化的创新模式具有大众协同和持续创新等特点,有利于紧密跟随未来产业技术发展趋势,并对其形成积极影响,从而降低企业在创新过程中的试错成本,缩短创新周期。

趋势三:大国博弈复杂化抬升未来产业竞争烈度。

世界正经历百年未有之大变局,新冠肺炎疫情、外部冲突等国际问题日益凸显,产业竞争将进一步加剧,可能形成科技、人才、金融、产业等要素流动的断点,将对未来产业全球化发展造成影响甚至带来威胁。

趋势四:主要国家将在智能、低碳、健康三大方向抢占制高点。

从全球未来产业的领域分布来看,各国未来产业部署领域和发展措施各具特色,但均瞄准智能、低碳、健康三个方向。

趋势五:大力支持与精准规范将成为各国发展未来产业的主题主线。

坚持发展与规范并重,一方面持续密集出台更有力支持政策,抢占未来产业竞争先机,另一方面,对未来产业相关领域进行合理化规制、设定红线,将成为各国推动未来产业发展的共识。

趋势六:先进制造业将成为未来产业发展的底座基石。

先进制造业作为国家经济高质量发展的重要推动力和国家安全的重要支柱,将孕育一批具有重大产业变革前景的颠覆性技术,统筹牵引未来产业的发展,进而实现我国的高质量发展。

趋势七:创新载体将成为孕育未来产业发展的源动力。

国家重点实验室、国家高新区、国家自主创新示范区、综合性国家科学中心等创新高地作为重要载体和源动力,将持续发挥在培育未来产业中的主体作用。

趋势八:优质型中小企业将成为未来产业发展的生力军。

优质型中小企业将在技术市场化、产业化中扮演重要角色。应大力培养一批以“专精特新”为代表的中小企业,激发中小企业发展活力,积极联动创新重要载体,参与国家重大创新项目,厚植未来产业发展土壤。

趋势九:以数据为核心的新型生产要素将成为未来产业的主要支撑。

数字经济时代,以数字技术和数据要素为核心的数字经济不断渗透到经济社会的各个层面,未来产业将以“数据+”为核心,赋能技术、知识、人才等生产要素,进一步提升新型生产要素配置效率。

趋势十:应用场景融合赋能将牵引科技成果转化与产业化。

关键场景与重点场景的试点示范将进一步加速科技成果转化,打通从科学成果、技术成果再到产业发展的堵点与难点,更高水平牵引与带动未来产业发展。

三、工业ai的未来趋势?

工业AI的未来趋势是智能自动化。

未来,工业AI将支持无人工厂,实现无人驾驶汽车,智能家居,金融交易机器人等人工智能应用,实现无人作业,提升工业生产效能和效率,应用智能感知技术改变传统监测报警方式,智能算法驱动的大数据分析进行意图识别,实现工厂物联网,实时在线诊断和精准预测,并实现智能交互、增强现实、虚拟现实等智能应用。

四、建筑未来发展的趋势?

我认为:建筑未来发展的趋势应该体现在下列几个方面,一个是体现绿色建筑建设,一个体现装配式建筑,一个是努力实现第四代建筑

五、上海未来发展的趋势?

发展趋势:向上,经济稳健,耐力持久。

上海曾错失互联网时代,发展前景一度晦暗,近年战略眼光进步很多,精准踏对科创节拍,抓住了集成电路、新能源、新能源汽车、人工智能、新航运、航空航天、金融国际化等风口产业,产业结构几近完美,未来成长空间深不可测!

六、游戏未来发展的趋势?

游戏未来的发展趋势主要体现在以下几个方面:

1. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的普及:随着VR和AR技术的不断发展和改进,虚拟现实游戏将越来越多地出现。玩家可以穿上VR头盔,进入完全的虚拟世界,与游戏中的角色进行互动;而增强现实则可以将游戏元素与现实世界相融合,让游戏体验更为真实。

2. 移动游戏的全面发展:随着智能手机的普及,移动游戏市场将继续扩大。与此同时,移动游戏也会越来越多地采用更为先进的技术,如虚拟现实和增强现实,以提供更加丰富的游戏体验。

3. 社交游戏的兴起:社交游戏是一种可以与其他人一起在线游玩的游戏形式。未来,社交游戏将更加流行,玩家可以与朋友、家人或其他玩家组队,共同完成游戏任务。

4. 云游戏的发展:云游戏是一种基于云计算技术的游戏形式,玩家可以通过互联网流式传输游戏内容,而无需购买昂贵的游戏主机或电脑。云游戏的发展将使得玩家可以更加方便地享受高质量的游戏体验。

5. 人工智能的应用:人工智能将在游戏中扮演越来越重要的角色。未来的游戏将通过人工智能技术来打造智能角色、智能敌人,提供更具挑战性和多样性的游戏体验。

总的来说,未来游戏的发展将趋向于更加真实、交互性更强的虚拟环境,同时也更加注重社交性和个性化。随着科技的不断进步,游戏将变得更加多样化、创新化,并且更加贴近玩家的需求。

七、工业发展趋势?

1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要,即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作,标准化协议(如 OPC UA TSN )将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪,取而代之的是无线协议,如 5G 及其衍生技术。然而,机器不仅相互连接,还会连接到云系统。在云系统中,运用弹性计算能力运行强大的算法,处理业务数据和工程数据。

2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后,AI(人工智能)程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手,但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功,RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具,以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体(agent)集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破,提高移动工厂设备的自动化水平,甚至实现无人操作。

3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本,无需投入漫长的转换时间,也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代,这一愿景终将实现,从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此,不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器,设定并调整参数后,用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成,配备越来越多的机器人或“协作机器人”(协作机器人与人类密切合作),同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。

4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长,在物理机上开展综合测试的难度越来越大,耗时也越来越长,终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此,在部署物理生产线之前,根据仿真模型对软件进行虚拟调试,验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前,一批创新领军企业(如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones)已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。

5. 随着边缘计算的进步,预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展,计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下,为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量,同时尽量减少能源及其他资源消耗,节省大量资金。预测性维护将不断进步,不再局限于考察一台机器或一个场地的数据,而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求,这些算法可部署到非实时平台及实时系统(如 PLC)。

6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知,训练准确的 AI 模型需要大量的数据,分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年,仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据,但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此,例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂,最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据,进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。

7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中,在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用,越来越多的工程师和科学家(不仅限于数据科学家)将参与到AI 项目中。在未来工厂中,工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具,以便迎合上述种种趋势。因此,建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向,聘请大批截然不同的资深工程师,为迎接未来发展做好充分准备,工业4.0 仅仅是个开始。

总结

从协作机器人与人类密切合作,到通过仿真使虚拟调试成为现实,2020 年将涌现出大量趋势,必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事,但只要秉承团队合作意识,采用适当的工具,终将可以实现。

“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域,覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面,邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。

八、工业机器人的发展现状与未来趋势?

机器人的发展现状及趋势很好。

当前,我国机器人市场进入高速增长期,工业机器人连续五年成为全球第一大应用市场,服务机器人需求潜力巨大,核心零部件国产化进程不断加快,创新型企业大量涌现,部分技术已可形成规模化产品,并在某些领域具有明显优势智能感知认知、多模态人机交互、云计算等智能化技术不断成熟,为智能机器人的演进提供了坚实的发展基础。

我国在人工智能技术方面与全球基本处于同一起跑线,特别是在图像识别、语音识别、语义识别等多模态人机交互技术领域,部分已接近和达到全球领先水平。

九、电脑未来的发展趋势?

计算机技术是世界上发展最快的科学技术之一,产品不断升级换代。当前计算机正朝着巨型化、微型化、智能化、网络化等方向发展,计算机本身的性能越来越优越,应用范围也越来越广泛,从而使计算机成为工作、学习和生活中必不可少的工具。

①计算机技术的发展主要有以下4个特点。

1)多极化

如今,个人计算机已席卷全球,但由于计算机应用的不断深入,对巨型机、大型机的需求也稳步增长,巨型、大型、小型、微型机各有自己的应用领域,形成了一种多极化的形势。如巨型计算机主要应用于天文、气象、地质、核反应、航天飞机和卫星轨道计算等尖端科学技术领域和国防事业领域,它标志一个国家计算机技术的发展水平。目前运算速度为每秒几百亿次到上万亿次的巨型计算机已经投入运行,并正在研制更高速的巨型机。

2)智能化

智能化使计算机具有模拟人的感觉和思维过程的能力,使计算机成为智能计算机。这也是目前正在研制的新一代计算机要实现的目标。智能化的研究包括模式识别、图像识别、自然语言的生成和理解、博弈、定理自动证明、自动程序设计、专家系统、学习系统和智能机器人等。目前,已研制出多种具有人的部分智能的机器人。

3)网络化

网络化是计算机发展的又一个重要趋势。从单机走向联网是计算机应用发展的必然结果。所谓计算机网络化,是指用现代通信技术和计算机技术把分布在不同地点的计算机互联起来,组成一个规模大、功能强、可以互相通信的网络结构。网络化的目的是使网络中的软件、硬件和数据等资源能被网络上的用户共享。目前,大到世界范围的通信网,小到实验室内部的局域网已经很普及,因特网(Internet)已经连接包括我国在内的150多个国家和地区。由于计算机网络实现了多种资源的共享和处理,提高了资源的使用效率,因而深受广大用户的欢迎,得到了越来越广泛的应用。

4)多媒体

多媒体计算机是当前计算机领域中最引人注目的高新技术之一。多媒体计算机就是利用计算机技术、通信技术和大众传播技术,来综合处理多种媒体信息的计算机。这些信息包括文本、视频图像、图形、声音、文字等。多媒体技术使多种信息建立了有机联系,并集成为一个具有人机交互性的系统。多媒体计算机将真正改善人机界面,使计算机朝着人类接受和处理信息的最自然的方式发展。

②、未来计算机

1、量子计算机

量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理的量子物理设备,当某个设备是由两子元件组装,处理和计算的是量子信息,运行的是量子算法时,它就是量子计算机。

2、神经网络计算机

人脑总体运行速度相当于每妙1000万亿次的电脑功能,可把生物大脑神经网络看做一个大规模并行处理的、紧密耦合的、能自行重组的计算网络。从大脑工作的模型中抽取计算机设计模型,用许多处理机模仿人脑的神经元机构,将信息存储在神经元之间的联络中,并采用大量的并行分布式网络就构成了神经网络计算机。

3、化学、生物计算机

在运行机理上,化学计算机以化学制品中的微观碳分子作信息载体,来实现信息的传输与存储。DNA分子在酶的作用下可以从某基因代码通过生物化学反应转变为另一种基因代码,转变前的基因代码可以作为输入数据,反应后的基因代码可以作为运算结果,利用这一过程可以制成新型的生物计算机。生物计算机最大的优点是生物芯片的蛋白质具有生物活性,能够跟人体的组织结合在一起,特别是可以和人的大脑和神经系统有机的连接,使人机接口自然吻合,免除了繁琐的人机对话,这样,生物计算机就可以听人指挥,成为人脑的外延或扩充部分,还能够从人体的细胞中吸收营养来补充能量,不要任何外界的能源,由于生物计算机的蛋白质分子具有自我组合的能力,从而使生物计算机具有自调节能力、自修复能力和自再生能力,更易于模拟人类大脑的功能。现今科学家已研制出了许多生物计算机的主要部件—生物芯片。

4、光计算机

光计算机是用光子代替半导体芯片中的电子,以光互连来代替导线制成数字计算机。与电的特性相比光具有无法比拟的各种优点:光计算机是“光”导计算机,光在光介质中以许多个波长不同或波长相同而振动方向不同的光波传输,不存在寄生电阻、电容、电感和电子相互作用问题,光器件有无电位差,因此光计算机的信息在传输中畸变或失真小,可在同一条狭窄的通道中传输数量大得难以置信的数据。

十、护士未来的发展趋势?

发展趋势

随着我国向老龄化社会转变,将来从事老人医学的人才将走俏,保健医师、家庭护士也将成为热门人才。我国近年来人口年龄结构呈现老龄化改变,家庭结构却呈现出小型化趋势。而随着人民生活水平的提高,人群疾病谱发生了改变,慢性病护理的需求量增加;人们在重视身心健康的同时,对疾病的预防和自我保健意识也不断增强,社区医疗保健工作面临着难得的机遇。

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