怎样分析影响农业发展的区位因素？

一、怎样分析影响农业发展的区位因素？

你好，我认为影响农业发展的区位因素应分为自然因素和社会因素。

自然条件包括，气候（热量，光照，水分，昼夜温差），水资源，地形，土壤等。自然因素的每一项对于农业生产都有较大的影响，特别是土壤属性和气候因素一直对农业生产有非常大的影响。所以每个地方应该种植适合自己所在地的地形，土质和气候的农作物，这样才能保证农作物的生长和收获，可以说自然条件是农业发展的先决条件。

社会因素包括，农业技术，国家政策，交通，社会需求，生活习惯，人口及劳动力。社会因素都是影响农作物的后天条件，是可以改变的。农作物只有通过便利的交通运输在市场上销售才能实现它的价值。所以社会因素对于农业发展起到了很大的推动作用。

我认为无论是自然条件还是社会因素与农业的发展都缺一不可。你认为呢？

二、工业总产值的影响因素分析？

影响企业工业总产值的因素很多，其中主要有企业规模、生产设备状况及能源消耗量：

1、用企业职工人数来代表企业规模，

2、用固定资产价值来代表生产设备状况，

3、用耗电量来代表能源消耗量；

把这三个因素作为解释变量，分别记作x1，x2和x3，把企业的工业总产值作为被解释变量y，根据某市30个典型工业企业的1990年的数据，来进行计量经济学多元线形回归模型分析。

三、影响丝绸销售因素分析？

　　——我想你大概说的是丝绸面料而不是丝绸服装吧？因为丝绸服装跟其他服装的销售没有多少区别，无非是款式、花色、品牌三大要素。

而丝绸面料却是一个非常独特的产品，影响其销售的因素跟其他工业品、甚至跟其他纺织面料都完全不同。　　在丝绸面料的销售中，一般常规的品牌效应、销售策略对其基本上没有任何作用！几乎唯一影响销售的因素就是产品质量。这是因为丝绸面料的特性所决定的。　　首先面料不是面对消费者的终端产品，品牌在这里根本不起作用，不信你问一下购买丝绸服装的消费者，有没有人会过问这个服装的面料是哪家工厂生产的、是哪个品牌的产品？ 　　其次，跟其他工业品不同，丝绸面料的质量问题（疵点），不需要专业技术监测，任何一个消费者都能一眼看出！而棉布、毛料、化纤产品，原本织造疵点就少而又少，而且即使有，也非常不容易看出来。而丝绸面料由于蚕丝的细度和容易拉伸的特性，决定了它的生产难以避免很多人为疵点。所以，丝绸面料的这个弱点决定了它的品牌没有任何实际意义，管你啥品牌，服装商都要高价雇用检验员一匹一匹验货，一米一米手工翻检。没有疵点，就是个体户生产的，照样OK！有了疵点，就是喜得宝这个品牌，照样让你滚蛋！没听说过哪个服装商买面料时会说，哦，这个是知名品牌，我统统都要了，不需要检验了！也没听说过哪个消费者说，这个服装是知名品牌喜得宝、万事利的，疵点不重要，我要的就是这个牌子！——除非他是傻帽、是托儿！ 　　服装商非常重视丝绸面料的直观疵点的原因，一方面是消费者都能一眼看出疵点，另一方面是有了疵点，就要躲开疵点开剪，就会损失大量原料，就会增加成本。　　所以说，坯绸外在疵点质量是丝绸销售唯一重要的影响因素。其他内在质量比如拉断强力、撕破强力、回弹性、色牢度、透气性、毛效、……，消费者看不见、也不懂，只要不是拿在手里一撕就破、一摸就掉色，他根本就不会去管！

四、工业区位因素分析？

（1）自然因素：除场地和水源外，对自然因素一般不要求更多的投入。

（2）经济因素：原料、市场、动力、劳动力、技术（科技、教育）→ 原料指向型、市场指向型、动力指向型、劳动力指向型、技术指向型。

（3）社会因素：政策、个人偏好、工业惯性、文化传统 消费习惯 客户类型

（4）环境因素：污染空气、污染水源、既污染大气又污染水源、固体废弃物污染

五、论文影响因素分析怎么写？

设计调查问卷：因变量就是你研究的问题，可以一个，也可以两三个，有几个因变量就决定了你后边要做几次回归分析。因变量最好设置两个值，例如是或否。这样就可以用二元回归分析，最简单。

发放问卷：问卷星或者其他问卷类app都可以，本科生问卷收集数目得100出头。用微信群、朋友圈等各种方式寻找被调查对象。

整理问卷：用电脑网页版导出你的问卷结果。打开excel，横排是你的问题，竖排是被调查者，把他们的选择都换成数字0-4，例如否是0，是是1。不了解是0，不太了解是1，了解是2、比较了解是3、非常了解是4，可以设置结果越好数字越大，比如否是是01，也可以设置结果越不好数字越大，比如是否是01。

回归结果分析：

B为正值，则为正向相关关系。

B为负值，则为负向相关关系。

P≤0.01 显著性影响水平为10%

P≤0.05 显著性影响水平为5％

P≤0.1 显著性影响水平为1%

论文第一章写研究背景、研究意义、研究方法和研究内容。

第二章写文献综述，可以写写国内写写国外，或者只写国内，存在问题，影响因素，措施等。

第三章写影响因素分析。

第四章写模型建构，建立回归模型，变量定义，描述性统计分析

第五章写实证分析，回归结果分析

第六章写研究结论与政策建议

六、spss分析，单因素分析？

1. 明确结论：单因素分析是一种统计分析方法，用于研究一组数据中一个因素对另一个因素的影响。通过单因素分析可以确定不同条件下的数据之间的差异是否具有显著性，从而得出结论。

2. 解释原因：单因素分析的原因是为了找出一个因素对另一个因素的影响，通常这个因素是研究者所感兴趣的，例如，产品价格、广告宣传等因素对销售额的影响。

3. 内容延伸：单因素分析通常有两种方法：方差分析和t检验。方差分析（ANOVA）可以用来比较三个或三个以上组之间的均值是否存在显著差异；t检验可以用来比较两个组之间的均值是否存在显著差异。

4. 具体步骤：单因素分析的具体步骤包括确定研究问题、设计实验、收集数据、进行数据清洗、计算统计指标、进行单因素分析、解释结果和撰写报告。其中，进行单因素分析的步骤包括选择合适的统计方法、计算统计量、确定显著性水平、进行假设检验和得出结论。

5. 分段结论：单因素分析是一种用于研究一个因素对另一个因素的影响的统计方法。方差分析和t检验是两种常用的单因素分析方法。进行单因素分析的具体步骤包括选择合适的统计方法、计算统计量、确定显著性水平、进行假设检验和得出结论。通过单因素分析可以确定不同条件下的数据之间是否具有显著性差异，从而得出结论。

七、单因素分析和多因素分析区别？

一、概念不同1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。2、多因素回归分析：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。二、方法不同1、单因素统计：试验单元编号、随机分组。2、多因素回归分析：引进虚拟变量的回归分析、曲线回归、多元回归模型。

三、应用方向不同1、单因素统计：单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计，若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析，若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。2、多因素回归分析：影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。

八、工业分析未来发展前景？

世界正处在大变革和不确定之中，由于新冠疫情的影响，世界经济受到强大冲击，举步维艰，尤其近段俄乌又爆发战争，荚国和西欧等国家对俄罗斯制裁等等，更是给世界经济面临前所未有的困难，所以包括工业在内的各行各工都很困难。

但我国在党中央坚强领导下，克服重重困难，工业生产还比较正常运转，未来发展动力也比较强劲，为世界经济注入活力。

九、影响运输方式选择的因素分析？

由于各种运输方式和运输工具都有各自的特点，而且不同特性的货物对运输的要求也不一样，所以要制定一个选择运输方式的标准是很困难的，而且也不现实。但是，根据物流运输的总目标，确定一个基本的原则还是可以的。

　　一般来讲，运输方式的选择受运输物品的种类、运输量、运输距离、运输时问、运输成本等五个因素影响。当然，这些因素不是互相独立的，而是紧密相连、互为决定的。

　　影响运输方式选择的因素

　　1.商品性能特征.这是影响企业选择运输工具的重要因素。一般来讲,粮食、煤炭等大宗货物适宜选择水路运输;水果、蔬菜、鲜花等鲜活商品,电子产品,宝石以及节令性商品等宜选择航空运输;石油、天然气、碎煤浆等适宜选择管道运输。

　　2.运输速度和路程.运输速度的快慢、运输路程的远近决定了货物运送时间的长短。而在途运输货物犹如企业的库存商品,会形成资金占用。一般来讲,批量大、价值低、运距长的商品适宜选择水路或铁路运输;而批量小、价值高、运距长的商品适宜选择航空运输;批量小、距离近的适宜选择公路运输。

　　3.运输的可得性.不同运输方式的运输可得性也很大的差异,公路运输最可得,其次是铁路,水路运输与航空运输只有在港口城市与航空港所在地才可得。

　　4.运输的一致性.指在若干次装运中履行某一特定的运次所需的时间与原定时间或与前N次运输所需时间的一致性。它是运输可靠性的反映。近年来,托运方己把一致性看作是高质量运输的最重要的特征。如果给定的一项运输服务第一次花费两天、第二次花费了6天,这种意想不到的变化就会给生产企业产生严重的物流作业问题。厂商一般首先要寻求实现运输的一致性,然后再提高交付速度。如果运输缺乏一致性,就需要安全储备存货,以防预料不到的服务故障。运输一致性还会影响买卖双方承担的存货义务和有关风险。

　　5.运输的可靠性.运输的可靠性涉及到运输服务的质量属性。对质量来说,关键是要精确地衡量运输可得性和一致性,这样才有可能确定总的运输服务质量是否达到所期望的服务目标。运输企业如要持续不断地满足顾客的期望,最基本的是要承诺不断的改善。运输质量来之不易:它是经仔细计划,并得到培训、全面衡量和不断改善支持的产物。在顾客期望和顾客需求方面,基本的运输服务水平应该现实一点。必须意识到顾客是不同的,所提供的服务必须与之相匹配。对于没有能力始终如一地满足的不现实的过高的服务目标必须取缔,因为对不现实的全方位服务轻易地做出承诺会极大地损害企业的信誉。

　　6.运输费用.企业开展商品运输工作,必然要支出一定的财力、物力和人力,各种运输工具的运用都要企业支出一定的费用。因此,企业进行运输决策时,要受其经济实力以及运输费用的制约。例如企业经济实力弱,就不可能使用运费高的运输工具,如航空运输。也不能自设一套运输机构来进行商品运输工作。

　　7.市场需求的缓急程度.在某些情况下,市场需求的缓急程度也决定着企业应当选择何种运输工具。如市场急需的商品须选择速度快的运输工具,如航空或汽车直达运输,以免贻误时机;反之则可选择成本较低而速度较慢的运输工具。

十、单因素分析和多因素分析是相关性分析？

一、概念不同

1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。

2、多因素回归分析：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。

二、方法不同

1、单因素统计：试验单元编号、随机分组。

2、多因素回归分析：引进虚拟变量的回归分析、曲线回归、多元回归模型。

三、应用方向不同

1、单因素统计：单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计，若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析，若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。

2、多因素回归分析：影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。

例如，经济学知识告诉我们，商品需求量Q除了与商品价格P有关外，还受到替代品的价格、互补品的价格，和消费者收入等因素，甚至还包括商品品牌Brand这一品质变量(品质变量不能用数字来衡量，需要在模型中引入虚拟变量)的影响。