周大福发展历程图表？ 华为发展史图表？

<h2>一、周大福发展历程图表？</h2><p>其发展历程如下：</p><p>周大福</p><p>1929年周大福第一家金店由周至元先生在广州市河南洪德路创立，当时周大福主要经营传统黄金饰品。</p><p>1938年由于国内战争，周大福金行陆续由广州迁往澳门，并在澳门亚美打利庇卢大马路开设了第一家金铺。</p><p>1956年周大福正式由郑裕彤博士接手经营，同年首创999.9黄金首饰，成为黄金首饰的成功典范。</p><p>1960年郑裕彤博士突破传统金铺的营运模式，率先预见到珠宝行业的发展前景，开始由单纯的黄金转向以钻石为首的珠宝首饰生意，并将周大福珠宝金行改组为周大福珠宝金行有限公司。</p><p>1964年周大福于南非约翰尼斯堡开设钻石琢磨厂，并于同年获得全球最大钻石原胚生产商戴比尔斯(De Beers)的配发专利权。</p><p>1973年周大福成为De Beers(现DTC国际钻石商贸公司)全球125家(2008年筛选至78家)的国际权威钻石商之一。</p><p>1984年周大福在1956年首创的999.9纯金首饰，在香港政府黄金制品立法中被规定为香港黄金首饰的成色标准。市场上也将周大福的黄金跟质量保证划上了等号，成为香港消费者在寻找黄金首饰品的首选品牌。</p><p>1990年周大福以成本加上合理的利润创新推行珠宝首饰“一口价”，现已成为了“货真价实”的另一代名词。</p><p>1998年周大福于北京建国门贵友商场开设中国内地第一家专营店，并于同年在广东顺德成立中国营运管理中心，负责管理中国内地业务。从此，周大福在中国内地的业务进入高速发展期。</p><p>2001年2001年8月13日，周大福与武汉国贸商务服务有限公司于武汉合资成立了武汉新福珠宝金行有限公司，以合资公司的形式展开了在中国内地业务的第一步。</p><p>2002年12月周大福在广州北京路步行街开设了中国内地的第100家专营店。同年，周大福作为珠宝首饰行业中唯一品牌，跻身“香港十大名牌”之列。</p><p>2005年6月"周大福"商标被国家工商总局认定为“中国驰名商标”。</p><p>2003年周大福中国营运管理中心于广东省深圳市沙头角正式成立。</p><p>2005年6月"周大福"商标被国家工商总局认定为“中国驰名商标”。2007年</p><p>周大福的里程碑周大福正式进驻马来西亚市场。2008年10月16日，周大福集团与中华慈善总会在京召开新闻发布会，宣布“周大福慈善基金”正式成立。</p><p>12月12日，周大福举行了“周大福logo大福美丽人生跨越80年”媒体酒会，迎接即将到来的品牌创立80周年，正式启用全新巧克力品牌标识。周大福全新品牌标志设计时尚简约，将丰富经验和无尽创意互相结合，带领集团迈向国际化。中、英对照的品牌名称，代表着中、西的紧密关系，突显集团的国际形象。</p><p>2009年11月18日周大福在北京798D-Park设计广场隆重举行了品牌80载华诞盛典。周大福集团主席郑裕彤博士特别率周大福一众董事来京，与各界名流贵宾800余人，共同见证品牌80载辉煌历程的非凡荣耀时刻，绘制2020年开设2000家分店的蓝图。</p><p>2010年3月27日中国商业联合会、中华全国商业信息中心召开的“2009年度(第十八届)中国市场商品销售统计结果新闻发布会” 暨“风云2009，谁是推动中国经济增长的中坚力量”颁奖盛典活动中，周大福珠宝品牌荣获“2009年同类产品市场综合占有率第一位”，这是周大福连续六年在中国珠宝首饰市场综合占有率排名第一位，并同时获得了“冠军之星”的荣誉称号。</p><p>2011年10月1日，周大福宣布正式进军电子商务市场，推出其自有电子商务平台——周大福网络旗舰店。这是继淘宝商城周大福官方旗舰店正式上线后，将传统运营经验融入电子商务领域的又一力作。</p><h2>二、华为发展史图表？</h2><p>1、华为发展历史的第一阶段（1987-1994）</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1987年，任正非与五位合伙人共同出资2万元成立了华为公司。在这一时期，华为在产品开发战略上主要采取的是跟随战略，先是代理香港公司的产品，随后逐渐演变为自主开发产品的集中化战略。在市场竞争战略上采取单一产品的持续开发与生产，从农村包围城市的销售策略，通过低成本的方式迅速抢占市场，扩大市场占有率，也扩大了公司的规模。&nbsp; &nbsp;&nbsp;</p><p>2、华为发展历史的第二阶段（1995-2003）</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;这个阶段的华为的侧重点是：在产品开发战略上，由单一集中化向横向一体化发展；地域方面，由聚焦国内市场向同时面向国内和国际市场，而国际市场优先转变；而市场拓展方面，依然沿用的是“从农村包围城市”的发展战略，选择从发展中国家开始做起，以低成本战略，逐步将产品打入到发达国家市场。</p><p>3、华为发展历史的第三阶段（2004-2012）</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;在这一阶段，华为在产品开发战略上采取了纵向一体化、多元化和国际化并举的战略；在市场竞争战略上，采取与“合作伙伴”共赢的战略。公司也由全面通信解决方案电信设备提供商向提供端到端通信解决方案和客户或市场驱动型的电信设备服务商转型。华为这个时期的组织结构，相比成长期的组织结构，进行了渐进式的演变，从原来的事业部与地区部相结合的组织结构，转变成以产品线为主导的组织结构。</p><p>4、华为发展历史的第四阶段（2013年到现在以及未来的几年时间）</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;华为公司在这个阶段设立基于客户、产品和区域三个纬度的组织架构，各组织共同为客户创造价值，对公司的财务绩效有效增长、市场竞争力提升和客户满意度负责。产品与解决方案是公司面向运营商及企业/行业客户提供ICT融合解决方案的组织，负责产品的规划、开发交付和产品竞争力构建，创造更好的用户体验，支持商业成功。</p><h2>三、书籍的发展史图表？</h2><p>书籍的历史和文字、语言、文学、艺术、技术和科学的发展，有着紧密的联系。它最早可追溯于石、木、陶器、青铜、棕榈树叶、骨、白桦树皮等物上的铭刻。将纸莎草用于写字，对书籍的发展起了巨大的推动作用。中国古代典籍，如《尚书》、《诗经》、《春秋左氏传》、《国语》、《史记》以及西晋时期出土的《竹书纪年》、近年在山东临沂出土的《孙子兵法》等书，都是用竹木书写而成。</p><h2>四、纯电动车发展图表？</h2><p>日本电动汽车的发展过程1、纯电动汽车从70年代开始很多汽车企业开始开发纯电动车，但能坚持下来进行研发和销售的只有大发和铃木两家。</p><p>1990年以后，由于环境等问题，大汽车企业又都一起重新开始，于是产生了第二代纯电动车。</p><p>由于价格等方面的原因，纯电动车的开发向小型化发展，单人和2人车型已成为主力车型，车辆技术、零部件技术、充电设施技术都已相对成熟。截止到2002年，日本纯电动汽车的保有量为2696台。目前，日本电动车辆协会、汽车协会、汽车电子协会等部门已经初步建立了一些EV共同利用系统，正在为在不远的将来实现纯电动车的实用化，进行试运行和试运营。</p><h2>五、工业发展特点？</h2><p>1、国家的工业化都以建立在城市的大规模工业企业为载体.工业集中于城市,可以充分利用各种“外部经济”；大企业可以发挥规模经济优势.工业化过程中,人口不断地向城市流动,社会逐渐城市化。</p><p>2、在这些国家中,大多数国家的工业化是民间发动的.所谓民间发动的工业化就是主要由个人积累资本和进行投资而推动的工业化,这种工业化一般表现为一种进化的、比较均衡的经济进步过程。</p><p>3、这些国家的工业化大多是消费品导向的；工业化起步于消费品工业,最早的重大机器发明是机器纺织,然后逐渐扩大到投资品工业,其进程可划分为三个阶段：消费品工业占优势的阶段、投资品工业的相对增加阶段和投资品工业渐占优势的阶段。</p><h2>六、工业发展历程？</h2><p>工业1.0时代</p><p>工业1.0时代自18世纪60年代开始，最早由英国发起。工业1.0时代以蒸汽机为标志，是机械制造的时代。从这个时代开始，在蒸汽的驱动下，以机器替代人力。经济社会也由农业、手工业转型到工业。</p><p>工业2.0时代</p><p>工业2.0时代自19世纪后期开始，是电气化和自动化的时代。工业1.0时代的水力与蒸汽逐渐无法满足社会发展的需要，工厂迫切需要新的能源动力和机器。发电机和内燃机的发明，开启了产品规模化生产的新模式，标志着工业2.0时代的到来。工业2.0时代的标志性产物有发电机、内燃机、电话和飞机。</p><p>工业3.0时代</p><p>工业3.0时代自20世纪70年代开始持续至今，是信息化时代。以PLC、PC应用为标志，主要产物有生物工程、电子计算机、原子能、互联网、航天技术、人工材料等。工业3.0时代进一步提高制造过程中的自动化控制程度。</p><p>工业4.0时代</p><p>工业4.0时代是德国于2013年提出的一个概念，也就是国内提倡的两化融合，目前德国已将工业4.0列入了战略规划，预计在10-15年内实现初步的工业4.0状态。工业4.0时代是通过大数据、云计算、物联网等新型技术，将实体物理世界与虚拟的网络系统连接起来，实现工厂的智慧制造。工业4.0时代将赋予机器的自我学习和自我认知的能力，通过信息物理系统CPS（Cyber-Physical-System），实现产品的可追溯性和智能维护，对产品进行生命全周期的管理，并进一步满足生产的多样化和个性化需求。在工业4.0时代，机器将进一步取代人工，并实现万物互联。</p><p>工业1.0时代发展到4.0时代，科技飞速发展，也带来无数机遇与挑战，如何在发展中把握机遇是企业需要思考的问题。</p><h2>七、工业发展途径？</h2><p>工业化的两种基本途径传统工业化和新型工业化，具体如下：</p><p>一、传统的工业化</p><p>传统的工业化是以大规模机器生产为特征的工业生产活动向原有的生产方式和狭小的地方市场提出挑战，特点有：</p><p>1、消极方面</p><p>伴随大规模工业化而产生的日益严重的大气、海洋和陆地水体等环境污染，大量土地被占用，水土流失和沙漠化加剧等，对社会、自然、生态造成巨大破坏，甚至危及人类自身生存，迫使各国对工业化的发展进行某种限制和改造。</p><p>2、积极方面</p><p>促进了传统的农业社会向现代化工业社会转变，农业劳动力大量转向工业，农村人口大量向城镇转移，城镇人口超过农村人口，社会生产得到极大地提高。</p><p>二、新型工业化</p><p>所谓新型工业化，就是坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，就是科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的工业化道路，特点如下：</p><p>1、以信息化带动的、能够实现跨越式发展的工业化。以科技进步和创新为动力，注重科技进步和劳动者素质的提高，在激烈的市场竞争中以质优价廉的商品争取更大的市场份额。</p><p>2、能够增强可持续发展能力的工业化。要强调生态建设和环境保护，强调处理好经济发展与人口、资源、环境之间的关系，降低资源消耗，减少环境污染，提供强大的技术支撑，从而大大增强中国的可持续发展能力和经济后劲。</p><p>3、能够充分发挥人力资源优势的工业化。</p><h2>八、发展历程的图表怎么做？</h2><p>你好，制作发展历程的图表可以按照以下步骤进行：</p><p>1. 确定发展历程的时间范围：首先确定要展示的发展历程的时间范围，例如从公司成立至今的几年或几十年。</p><p>2. 收集发展历程的数据：收集关于公司或组织的重要里程碑、事件或成就的数据。这些数据可以包括公司的成立日期、产品发布日期、重要合作伙伴关系的建立日期等。</p><p>3. 选择合适的图表类型：根据数据的性质和要传达的信息，选择合适的图表类型。常见的图表类型包括折线图、柱状图、面积图、雷达图等。折线图适合展示随时间变化的数据，柱状图适合比较不同时间点或不同类别的数据，面积图适合展示随时间变化的总量或占比数据，雷达图适合展示多个维度的数据。</p><p>4. 绘制图表：使用数据可视化工具（如Excel、Tableau等）或绘图软件（如Adobe Illustrator、PowerPoint等）绘制图表。根据数据的时间顺序和数值大小，将数据绘制在相应的图表中。</p><p>5. 添加标题和标签：为图表添加标题，准确地描述图表所展示的内容。在图表中添加适当的标签和注释，解释数据的含义和背景信息。</p><p>6. 美化图表：调整图表的样式、颜色和字体，使其更加美观和易于理解。可以使用不同的颜色来区分不同的数据或时间段，添加阴影或渐变效果增加图表的层次感。</p><p>7. 添加图例和说明：如果图表包含多个数据系列或类别，添加图例以解释每个系列或类别的含义。为图表提供简洁明了的说明，帮助读者理解图表所传达的信息。</p><p>8. 定期更新和修改：随着时间的推移，发展历程可能会有新的里程碑或事件发生。定期更新和修改图表，以反映最新的发展历程。</p><p>以上是一个基本的制作发展历程图表的步骤，根据实际需要和数据特点，可以进行适当的调整和变化。</p><h2>九、工业发展的利与弊？</h2><p>利：不仅经济发展比较快，而且各重要经济部门之间的比例也比较协调，经济效益较好，市场繁荣，物价稳定，人民生活普遍得到显著改善。这表明，中国已经建立了工业化的初步基础，在由落后的农业国转变为先进工业国的道路上跨出了具有决定意义的一步。</p><p>弊：虽然我国近年来保持了经济的快速增长，但就业压力却越来越大。</p><h2>十、工业发展趋势？</h2><p >1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。</p><p>2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。</p><p>3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。</p><p>4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。</p><p>5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。</p><p>6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。</p><p>7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。</p><p>总结</p><p>从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。</p><p>“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域，覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面，邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。</p>