工业区位因素分析？ 分差分析的基本思想？

<h2>一、工业区位因素分析？</h2><p>（1）自然因素：除场地和水源外，对自然因素一般不要求更多的投入。</p><p>（2）经济因素：原料、市场、动力、劳动力、技术（科技、教育）→ 原料指向型、市场指向型、动力指向型、劳动力指向型、技术指向型。</p><p>（3）社会因素：政策、个人偏好、工业惯性、文化传统 消费习惯 客户类型</p><p>（4）环境因素：污染空气、污染水源、既污染大气又污染水源、固体废弃物污染</p><h2>二、分差分析的基本思想？</h2><p>差分分析</p><p>差分分析是一种选择明文攻击，其基本思想是：通过分析特定明文差分对相对应密文差分影响来获得尽可能大的密钥。它可以用来攻击任何由迭代一个固定的轮函数的结构的密码以及很多分组密码（包括DES），它是由Biham和Shamir于1991年提出的选择明文攻击。</p><p>正文</p><p>差分分析（differential cryptanalysis）是一种选择明文攻击，其基本思想是：通过分析特定明文差分对相对应密文差分影响来获得尽可能大的密钥。它可以用来攻击任何由迭代一个固定的轮函数的结构的密码以及很多分组密码（包括DES），它是由Biham和Shamir于1991年提出的选择明文攻击。</p><p>差分分析涉及带有某种特性的密文对和明文对比较，其中分析者寻找明文有某种差分的密文对。这些差分中有一些有较高的重现概率，差分分析用这些特征来计算可能密钥的概率，最后定为最可能的密钥。据说这种攻击很大程度上依赖于S-盒的结构，然而DES的S-盒被优化可以抗击差分分析。</p><p>另外，分组加密的轮数对差分分析的影响比较大。如果DES只是使用8轮的话，则在个人计算机上只需要几分钟就可以破译。但要是在完全的16轮情况下，差分分析仅比穷尽密钥搜索稍微有效。然而如果增加到17或者18轮，则差分分析和穷尽密钥搜索攻击花费同样的时间。如果再把轮数增加到19轮的话，则用穷尽搜索攻击比差分分析更容易了。</p><p>尽管差分分析是理论可破的，但因为需要花费大量的时间和数据支持，所以并不实用。</p><h2>三、简述时域分析的基本思想和分析步骤？</h2><p >1. 时域分析在初值为零时，一般都利用传递函数进行研究，用传递函数间接的评价系统的性能指标。</p><p>2. 具体是根据闭环系统传递函数的极点和零点来分析系统的性能。此时也称为复频域分析。</p><p>3. 以时间为自变量描述物理量的变化是信号最基本、最直观的表达形式。在时域内对信号进行滤波、放大、统计特征计算、相关性分析等处理，统称为信号的时域分析。</p><p>4. 通过时域的分析方法可以有效提高信噪比，求取信号波形在不同时刻的相似性和关联性，获得反映机械设备运行状态的特征参数，为机械系统动态分析和故障诊断提供有效信息。</p><h2>四、主成分分析的基本思想？</h2><p>主成分分析基本思想： 就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。</p><h2>五、方差分析的基本思想是？</h2><p >方差分析的思想是这样一个简单的公式：</p><p></p><p>——作为思想应该够基本了：把个案分解为中心趋势（样本均值）和波动性（离差=Deviation）。</p><p>通过无因素的方差分析示例</p><p>把这个公式从上往下抄N 遍，下标</p><p></p><p> 从1写到N，左边是一个N 维向量，右边是两个互相垂直的向量（正交=积的加总为零），所以它们是直角三角形的弦向量=股向量+勾向量，它们的长度平方也有对应的分解——</p><p></p><p>最后一项就是方差分析真正分析的东西：SS =和(Sum of )方(Squares)。三项中的第二项，在流行的教科书里是另一种写法：</p><p></p><p> 。这就是方差分析章节最常用的公式——</p><p></p><p>这个公式也许方便纸笔教学环境的计算，但远不如 弦平方=股平方+勾平方 的向量坐标和方(Sum of Squares)分解公式容易记忆和理解——特别是用于理解SS 分解的基本思想。</p><p>回到开篇的向量分解公式：弦=股+勾，股向量</p><p></p><p> 在对角线（所有坐标为1的向量）方向波动，只有一个自由（维）度，各坐标总体期望为</p><p></p><p> ；勾向量</p><p></p><p> =</p><p></p><p> 在与对角线正交的N-1个自由（维）度波动，各坐标</p><p></p><p> 总体期望为0——这很关键，所以</p><p></p><p> =勾平方</p><p></p><p> /勾自由维度</p><p></p><p> ，可以无偏估计每个维度上的方差</p><p></p><p> 。用于评估 股平方</p><p></p><p> =</p><p></p><p> （只有一个自由维度） 是不是偏大，可以看</p><p></p><p> 。如果偏大，可推断</p><p> 不是0。这就是没有任何因素的方差分析，在SPSS界面 (⌥A▶G▶U▶...) 只选因变量，可以得到这样的方差分析表，看里面Intercept那一行。</p><h2>六、信号分析的基本思想是什么？</h2><p>信号与系统分析方法中的基本思想是：激励信号可以分解众多基本信号单元的线性组合；系统对激励所产生的零状态响应是系统</p><h2>七、方差分析的基本思想和原理？</h2><p>方差分析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小。</p><p>通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。</p><p>如果控制变量的不同水平对结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用，必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机变量起作用，和控制变量关系不大。</p><h2>八、因子分析的原理和基本思想？</h2><p>因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。</p><p>因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。</p><h2>九、结构化分析法的基本思想？</h2><p>1.结构化方法遵循的基本原则</p><p>结构化方法的基本思想就是将待解决的问题看作一个系统从而用系统科学的思想方法来分析和解决问题结构化方法遵循以下基本原则</p><p>（1）抽象原则</p><p>抽象原则是一切系统科学方法都必须遵循的基本原则它注重把握系统的本质内容而忽略与系统当前目标无关的内容它是一种基本的认知过程和思维方式</p><p>（2）分解原则</p><p>分解原则是结构化方法中最基本的原则它是一种先总体后局部的思想原则在构造信息系统模型时它采用自顶向下分层解决的方法</p><p>（3）模块化原则</p><p>模块化是结构化方法最基本的分解原则的具体应用它主要出现在结构化设计阶段中其目标是将系统分解成具有特定功能的若干模块从而完成系统指定的各项功能。</p><h2>十、聚类分析的基本思想和功能是什么？</h2><p>聚类分析的基本思想</p><p>根据相似性( 亲疏关系)，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量, 把一些相似程度较大的样品( 或指标) 聚合为一类, 把另外一些相似程度较大的样品( 或指标) 又聚合为另一类; 关系密切的聚合到一个小的分类单位, 关系疏远的聚合到一个大的分类单位, 直到把所有的样品(或指标)聚合完毕。</p><p>聚类分析分两种：Q型聚类（对样本的聚类），R型聚类（对变量的聚类）</p><p>聚类分析需要注意的是，一般小样本数据可以用系统聚类法，大样本数据一般用快速聚类法（K均值聚类法），当研究因素既有分类变量又有计量变量，可以用两步聚类。</p>