工业发展趋势？ 工业转型升级有哪些方面？

<h2>一、工业发展趋势？</h2><p >1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。</p><p>2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。</p><p>3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。</p><p>4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。</p><p>5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。</p><p>6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。</p><p>7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。</p><p>总结</p><p>从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。</p><p>“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域，覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面，邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。</p><h2>二、工业转型升级有哪些方面？</h2><p>工业转型升级主要有两种类型</p><p>1. 产业转型:产业转型是指企业将主营产业从一个行业转移到另一个行业,实现产业升级换代的过程。通常由于市场环境变化和产业生命周期变迁导致原产业日益萎缩,企业需要转入新的产业以获 得新的增长点。产业转型的典型案例是诺基亚从木材公司转型为手机公司,富士康从生产电脑转型为生产手机等。产业转型会带来企业新的市场机遇和发展空间,但也存在市场误判和技术储备不足的风险。</p><p>2. 科技转型:科技转型是指企业通过引入新技术、新工艺等来改进产品和服务,提高企业核心竞争力的过程。科技转型是产业转型的基础,新技术的运用能够推动产业革新和结构优化升级。科技转型的典型案例是传统制造企业引入机器人自动化生产线、大数据和人工智能技术等。科技转型可以提高企业的生产效率、产品质量和客户体验,但也存在技术风险和人才缺失的风险。两种转型升级方式的主要区别在于:产业转型涉及企业产业版图的全面改变,风险和难度都较大。科技转型是在既有产业基础上进行技术改进,风险和难度相对较小。产业转型会造成企业主营产业的根本改变,而科技转型可以在保留主营产业的前提下进行技术升级。</p><h2>三、蚌埠工业发展趋势？</h2><p>蚌埠发展亮点纷呈，打造工业强市核心战略，以推动制生业五化发展为主抓手，加快推动新关产业发展壮大，推击传统产业转型升级，要打生创新之城,材料之都，制造高地，幸福蚌带，进一步优化升级制造强市，抢抓长三角一休化，准河生态经济带，培育一批亿元纳税企业，十亿重点项目，百亿骨干企业，千亿主导产业。</p><h2>四、工业发展趋势与案例？</h2><p>互联网时代发展，促进了工业科技现代步伐，如中车集团生产的复兴号高铁。</p><h2>五、越南工业未来发展趋势？</h2><p>现在好多内地工厂都往东南亚搬迁了，未来发展应该挺好的，内地的大厂像比亚迪富士康都在那边有工厂了，越南未来发展前景偏好。</p><h2>六、什么是工业发展趋势？</h2><p>趋势一：技术进步+经济效益引导未来工业趋势，AI项目的经济性优势日益凸显。未来的自动化工厂车间将严重依赖于AI技术的使用。趋势二：机器功能验证转向数字模式，数字化手段支撑柔性生产。借助数字孪生技术，公司可实时接收到来自现场的数据，对系统有更深入的了解。这大幅度降低了公司在时间和资金成本方面的投入。趋势三：生产车间与办公场所进一步融合，5G+软件互联互通模式初显。通过将越来越多的复杂的软件部署到工业场景下，我们就能够通过办公场所的计算机桌面实时与工厂车间进行高效率的交互。趋势四：机器人和自主系统促进生产和物料搬运自动化，智能化工厂的“基石”所在。未来的搬运设备将通过强化学习和其他AI 技术实现自动学习。传感、感知、自动化的路径规划与高度自主学习能力将会是未来工业机器人系统的发展关键词。趋势五：“领域知识+”型工程师拥有更多机会，MathWorks为您提供“升级之路”</p><h2>七、工业安全包括哪些方面？</h2><p>　　安全色（safety colour），传递安全信息含义的颜色，包括红、蓝、黄、绿四种颜色。根据GB2893-2001《安全色》的规定，安全色适用于工矿企业、交通运输、建筑业以及仓库、医院、剧场等公共场所。但不包括灯光、荧光颜色和航空、航海、内河航运所用的颜色。 为了使人们对周围存在不安全因素的环境、设备引起注意，需要涂以醒目的安全色，提高人们对不安全因素的警惕。 统一使用安全色，能使人们在紧急情况下，借助所熟悉的安全色含义，识别危险部位，尽快采取措施，提高自控能力，有助于防止发生事故。</p><p>　　四种安全色的含义和用途如下：</p><p>　　红色</p><p>　　表示禁止、停止、消防和危险的意思。禁止、停止和有危险的器件设备或环境涂以红色的标记。如禁止标志、交通禁令标志、消防设备、停止按钮和停车、刹车装置的操纵把手、仪表刻度盘上的极限位置刻度、机器转动部件的裸露部分、液化石油气槽车的条带及文字，危险信号旗等。</p><p>　　黄色</p><p>　　表示注意、警告的意思。需警告人们注意的器件、设备或环境涂以黄色标记。如警告标志、交通警告标志、道路交通路面标志、皮带轮及其防护罩的内壁、砂轮机罩的内壁、楼梯的第一级和最后一级的踏步前沿、防护栏杆及警告信号旗等。</p><p>　　蓝色</p><p>　　表示指令、必须遵守的规定。如指令标志、交通指示标志等。</p><p>　　绿色</p><p>　　表示通行、安全和提供信息的意思。可以通行或安全情况涂以绿色标记。如表示通行、机器启动按钮、安全信号旗等。</p><p>　　黑、白两种颜色一般作安全色的对比色，主要用作上述各种安全色的背景色，例如安全标志牌上的底色一般采用白色或黑色。 </p><h2>八、工业节能包括哪些方面？</h2><p>工业节能手段主要包括结构节能、技术节能和管理节能。</p><p>    定义：工业节能是节能行业的一个重要领域，既工业领域的节能减排。“十二五”节能减排规划出台后，工业节能已成为“十二五”节能减排工作的重点，也成为了节能领域的热搜名词。</p><p>    工业企业是中国能源消费大户，能源消费量占全国能源消费总量的70%左右。其中钢铁、有色、煤炭、电力、石油、化工、建材、纺织、造纸等九大重点耗能行业用电量占整个工业企业用电量的60%以上，但单位平均能耗却比国外先进水平高出40%。</p><p>    分析找出工业行业的能耗损失及浪费现状，采取相应的节能技术和节能产品，有效的降低工业能耗，以达到节能减排的目的就是工业节能。</p><h2>九、世界工业化发展趋势？</h2><p>预计2021年，在新冠疫情的持续影响下，全球经济增长下行压力仍然较大，体现在全球制造业复苏缓慢、全球直接投资持续下滑以及贸易不确定性可能进一步加大等方面。主要经济体工业复苏前景差异较大，主要区域性经济组织中，欧盟和拉美工业发展前景较为不乐观，金砖国家、东盟和非盟复苏势头较好，但也存在不确定性。</p><p>2021年，需要关注的几个问题是∶疫情防控情况将强烈影响全球经济和工业复苏;疫情常态化将引发全球工业产业链变革；发达国家再工业化和贸易保护主义的影响可能继续扩大；区域性经贸合作深化将改变全球工业格局等。为应对2021年世界工业发展的复杂形势，应做到∶加快建设"双循环"发展新格局；强化战略科技力量；实施产业基础再造工程；加强国际产业安全合作。</p><h2>十、工业技术包括哪些方面？</h2><p>工业技术是为达到一定目的，利用自然规律所采取的一系列合理的手段。技术与科学相辅相成。但科学偏重抽象的理论，技术却具体而实用。纯科学理论的概念，不认为是技术。</p><p>工业技术是利用自然规律所采取的合理手段利用人为规定所采取的合理手段。如管理技术、销售技术、计算技术等不能认为是工业技术。技术是达到特定目的的合理手段，可以用文字记载而传授给他人，他人也可根据其文字的记载而反复实施。特定人依其特殊的个人技能而达到某种特定目的行为，不能认为是技术，而只是该人的特技。如香水、酒类香味的品定。工业产权中，工业技术不仅包括工业，而且还包括农业、渔业、林业、运输业、贸易等社会经济各领域。</p>