工业除湿方案？ 工业发展特点？

<h2>一、工业除湿方案？</h2><p>在工业生产中经常会因环境湿气过高所困扰，过高的环境湿度使一些原材料、产品霉变，让作业的设备慢慢腐蚀无法正常运转等一系列问题。一般来说大多数对湿度敏感的工业生产厂家都应该采购工业除湿机来对影响生产的潮湿空气进行祛除。</p><p>大部分的工厂企业都已经意识到了在潮湿的环境下，是非常不利于工业生产的开展的。如何来控制生产、存储的环境成为很多工厂发展过程中急需解决的问题。众所周知较为适合工业生产环境的空气湿度一般在45%-60%之间，在这个范围内进行生产，企业产品的质量是不会因环境而产生变故。因此，在工业车间非常的潮湿环境下，使用工业除湿机才是首要选择，工业除湿机针对厂房内的空气进行的调湿效果也是非常好的。</p><p>工业除湿机原理：</p><p>工业除湿机通过风扇将潮湿空气吸入机内，通过压缩机制冷系统将蒸发器表面降到露点以下温度，此时潮湿空气经过蒸发器时空气总水分会在表面凝结成水，汇集到积水槽在流到水箱或排水管排出。干燥冷空气经过冷凝器热回收的热量加热后将干燥空气排出机外，如此循环使室内湿度降低达到除湿效果。</p><p>工业除湿机产品优势：</p><p>1、1-24小时随心定时，自带故障自测功能：出门在外也放心，定时开关机功能，1-24小时设定，方便您外出时定时关机，无需看管自动感应，自行除湿。机器带故障自动检测功能，如出故障，机器会自动检测原因，显示相应的故障代码，方便维修。</p><p>2、性化设计操作方便：采用四轮轴承万向轮设计。，移动方便灵活。</p><p>3、湿度数码显示，自由设定和控制。</p><p>4、断电记忆功能：断电记忆功能，一次设定，机器自动开关机，一旦停电，如来电后，也会自动开机，无需手动开机。</p><h2>二、工业发展特点？</h2><p>1、国家的工业化都以建立在城市的大规模工业企业为载体.工业集中于城市,可以充分利用各种“外部经济”；大企业可以发挥规模经济优势.工业化过程中,人口不断地向城市流动,社会逐渐城市化。</p><p>2、在这些国家中,大多数国家的工业化是民间发动的.所谓民间发动的工业化就是主要由个人积累资本和进行投资而推动的工业化,这种工业化一般表现为一种进化的、比较均衡的经济进步过程。</p><p>3、这些国家的工业化大多是消费品导向的；工业化起步于消费品工业,最早的重大机器发明是机器纺织,然后逐渐扩大到投资品工业,其进程可划分为三个阶段：消费品工业占优势的阶段、投资品工业的相对增加阶段和投资品工业渐占优势的阶段。</p><h2>三、工业发展历程？</h2><p>工业1.0时代</p><p>工业1.0时代自18世纪60年代开始，最早由英国发起。工业1.0时代以蒸汽机为标志，是机械制造的时代。从这个时代开始，在蒸汽的驱动下，以机器替代人力。经济社会也由农业、手工业转型到工业。</p><p>工业2.0时代</p><p>工业2.0时代自19世纪后期开始，是电气化和自动化的时代。工业1.0时代的水力与蒸汽逐渐无法满足社会发展的需要，工厂迫切需要新的能源动力和机器。发电机和内燃机的发明，开启了产品规模化生产的新模式，标志着工业2.0时代的到来。工业2.0时代的标志性产物有发电机、内燃机、电话和飞机。</p><p>工业3.0时代</p><p>工业3.0时代自20世纪70年代开始持续至今，是信息化时代。以PLC、PC应用为标志，主要产物有生物工程、电子计算机、原子能、互联网、航天技术、人工材料等。工业3.0时代进一步提高制造过程中的自动化控制程度。</p><p>工业4.0时代</p><p>工业4.0时代是德国于2013年提出的一个概念，也就是国内提倡的两化融合，目前德国已将工业4.0列入了战略规划，预计在10-15年内实现初步的工业4.0状态。工业4.0时代是通过大数据、云计算、物联网等新型技术，将实体物理世界与虚拟的网络系统连接起来，实现工厂的智慧制造。工业4.0时代将赋予机器的自我学习和自我认知的能力，通过信息物理系统CPS（Cyber-Physical-System），实现产品的可追溯性和智能维护，对产品进行生命全周期的管理，并进一步满足生产的多样化和个性化需求。在工业4.0时代，机器将进一步取代人工，并实现万物互联。</p><p>工业1.0时代发展到4.0时代，科技飞速发展，也带来无数机遇与挑战，如何在发展中把握机遇是企业需要思考的问题。</p><h2>四、工业发展途径？</h2><p>工业化的两种基本途径传统工业化和新型工业化，具体如下：</p><p>一、传统的工业化</p><p>传统的工业化是以大规模机器生产为特征的工业生产活动向原有的生产方式和狭小的地方市场提出挑战，特点有：</p><p>1、消极方面</p><p>伴随大规模工业化而产生的日益严重的大气、海洋和陆地水体等环境污染，大量土地被占用，水土流失和沙漠化加剧等，对社会、自然、生态造成巨大破坏，甚至危及人类自身生存，迫使各国对工业化的发展进行某种限制和改造。</p><p>2、积极方面</p><p>促进了传统的农业社会向现代化工业社会转变，农业劳动力大量转向工业，农村人口大量向城镇转移，城镇人口超过农村人口，社会生产得到极大地提高。</p><p>二、新型工业化</p><p>所谓新型工业化，就是坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，就是科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的工业化道路，特点如下：</p><p>1、以信息化带动的、能够实现跨越式发展的工业化。以科技进步和创新为动力，注重科技进步和劳动者素质的提高，在激烈的市场竞争中以质优价廉的商品争取更大的市场份额。</p><p>2、能够增强可持续发展能力的工业化。要强调生态建设和环境保护，强调处理好经济发展与人口、资源、环境之间的关系，降低资源消耗，减少环境污染，提供强大的技术支撑，从而大大增强中国的可持续发展能力和经济后劲。</p><p>3、能够充分发挥人力资源优势的工业化。</p><h2>五、工业射线监测方案？</h2><p>为保障本单位所使用的射线装置性能及操作人员的放射防护达到安全标准，以确保使用者的健康安全，特制定使用射线装置监测方案如下：</p><p>一、组织机构</p><p>为加强对射线装置监测的管理，成员医院成立射线装置监测领导小组。</p><p>组长：</p><p>副组长：</p><p>组员：</p><p>下设办公室：</p><p>负责人：</p><p>电话：</p><p>组长联系电话：</p><p>二、指导思想</p><p>认真贯彻上级部门有关文件和会议精神，全面落实“安全第一，预防为主”的安全生产方针，深入开展射线装置监测活动，消除各类事故隐患，全力遏制各类事故的发生，确保安全生产形式的稳定。</p><p>三、时间安排</p><p><p >射线装置的监测，定于每年的上半年，各类防护设施和用品的监测和更新按照监测日期和使用年限确定。</p><p>四、主要内容</p><p>1、职业病防治所定期对X线进行防护监测是否达到要求，机器射线出线量是否达到标准。</p><p>2、对个人所受辐射剂量进行监测，每3个月将个人剂量计到指定地点进行监测，结果是否在正常范围并保留监测结果。</p><p>3、根据《中华人民共和国职业病防治法》《放射工作人员健康管理规定》定期对放射工作人员进行健康体检。五、工作要求</p><p>射线装置部门负责人要加强对射线装置的管理，认真执行本方案的规定，定期对射线装置进行监测，并对监测结果进行记录，做相应的整改措施。</p><h2>六、锦州港发展方案？</h2><p>依托辽宁大宗商品交易服务中心，和滨海新区电商基地建设，加快锦绿美品的物一，锦州港内陆工程，宏发综合商贸物流，么路港的物流，辽西等一批专业物流去发展。</p><h2>七、体育文化发展方案？</h2><p>体育课程，寓促进身心和谐发展、思想品德教育、文化科学教育、生活与体育技能教育于身体活动并有机结合的教育过程；是实施素质教育和培养全面发展的人才的重要途径。根据学生的兴趣、学习偏好，打造特色体育课程。目前，初中体育课程设置相对统一，面对学生群体多样化的体育学习需求，难以达到最佳的教育效果。</p><h2>八、东汉农耕发展方案？</h2><p>采用叔孙通的建议，恢复礼法，设三公和九卿，任用萧何为丞相，采取与民休息、清静无为、休养生息的黄老政策。鼓励生产，轻徭薄赋。汉朝时期，铁农具的牛耕是最重要的生产工具，最重要的犁地法是二牛抬杠。一些新式耕田法，如代田法、区田法相继诞生。国家注重兴修水利，尤以关中地区为最。著名的水渠有成国渠、六辅渠、白渠等。东汉时期，出现了翻车和渴乌等水利工具，增加了农业生产效率。</p><p>措施一．兴修水利。</p><p>两次大规模治理黄河:</p><p>（1）汉武帝时，征调几万民工前去修治，并亲自巡视黄河工地，命随从文官武将都去背柴，堵塞决口，此后黄河在80年间没有发生大的水灾;</p><p>（2）汉明帝时，由著名水利专家王景主持，动用几十万民工，使用多种方法，经一年时间，消除了水患，稳定了河道，扩充了大量耕地，并引黄灌溉大片土地，为发展农业生产创造了条件，此后800年间，黄河没有改道，水灾也随之减少。</p><p>措施二. 改进农具和农耕技术。</p><p>（1）犁壁 ，在耕犁上安装犁壁，提高了耕作效率，犁壁的应用是一项重大进步，且比欧洲早了近1000年；</p><p>（2）耧车，耧车是一种播种工具，有三个脚，能同时播种三行，且开沟、下种、覆盖任务一次性完成（漏斗存放种籽，耧脚末端装有小铁铧，起开沟作用，一人扶犁，一个牵牛），一天可播种一顷地，极大提高了播种效率；</p><p>（3）牛耕技术，西汉中期，牛耕得到大规模推广（那时普遍使用二人三牛的耕作方法，还出现了二牛一人的犁耕法。），是人力得到一定的解脱。</p><p>措施三. 作物的种植培育。</p><p>（1）粮食作物的种植，小麦在北方普遍种植，长江流域及其以南地区，以种植水稻为主，向区域化.规模化发展；</p><p>（2）蔬菜的栽培，汉代时，蔬菜的品种基本齐全（现今，常吃的萝卜、芹菜、芋头、韭菜、葱蒜等，汉朝时都已有了），并已经利用温室栽培蔬菜（西汉宫廷里有专门的温室，东汉时温室种的菜达20多种。），是世界首创的新技术，比欧洲要早1000多年；</p><p>（3）．桑麻的种植，汉代以前桑麻的种植只局限于某些地方，汉时桑麻得到广泛种植（此时黄河中下游地区的农村，户户房前屋后种了桑树，有的富户拥有上千亩的桑麻。） ，促进了丝麻织业的发展 。</p><h2>九、工业发展的利与弊？</h2><p>利：不仅经济发展比较快，而且各重要经济部门之间的比例也比较协调，经济效益较好，市场繁荣，物价稳定，人民生活普遍得到显著改善。这表明，中国已经建立了工业化的初步基础，在由落后的农业国转变为先进工业国的道路上跨出了具有决定意义的一步。</p><p>弊：虽然我国近年来保持了经济的快速增长，但就业压力却越来越大。</p><h2>十、工业发展趋势？</h2><p >1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。</p><p>2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。</p><p>3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。</p><p>4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。</p><p>5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。</p><p>6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。</p><p>7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。</p><p>总结</p><p>从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。</p><p>“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域，覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面，邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。</p>