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冷冻冷藏对食品保鲜作用的基本原理

2022-10-06 21:38:31技术研发1

食物变质主要是由微生物发酵所引起的,当落有微生物的食物所处的环境适合微生物生长时,微生物就会大量繁殖并引起食物发酵变质。冷冻冷藏为食品上的微生物提供了一个不适合生长的低温环境,微生物生长受到抑制,食品即可长时间保鲜了

节能管理 名词解释

是指加强用能管理,采取技术上可行、经济上合理以及环境和社会可以承受的措施,从能源生产到消费的各个环节,降低消耗、减少损失和污染物排放、制止浪费,有效、合理地利用能源。

求几个名词解释

1
所谓流媒体是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式。 流媒体又叫流式媒体,它是指商家用一个视频传送服务器把节目当成数据包发出,传送到网络上。用户通过解压设备对这些数据进行解压后,节目就会像发送前那样显示出来。
2 简单说2.1就是两个高音音箱+一个低音音箱5.1就是五个高音音箱+一个低现在还有7.1的了声道数 声卡所支持的声道数是衡量声卡档次的重要指标之一,从单声道到最新的环绕立体声,下面一一详细介绍: 1.单声道 单声道是比较原始的声音复制形式,早期的声卡采用的比较普遍。当通过两个扬声器回放单声道信息的时候,我们可以明显感觉到声音是从两个音箱中间传递到我们耳朵里的。这种缺乏位置感的录制方式用现在的眼光看自然是很落后的,但在声卡刚刚起步时,已经是非常先进的技术了。 2.立体声 单声道缺乏对声音的位置定位,而立体声技术则彻底改变了这一状况。声音在录制过程中被分配到两个独立的声道,从而达到了很好的声音定位效果。这种技术在音乐欣赏中显得尤为有用,听众可以清晰地分辨出各种乐器来自的方向,从而使音乐更富想象力,更加接近于临场感受。立体声技术广泛运用于自Sound Blaster Pro以后的大量声卡,成为了影响深远的一个音频标准。时至今日,立体声依然是许多产品遵循的技术标准。 3.准立体声 准立体声声卡的基本概念就是:在录制声音的时候采用单声道,而放音有时是立体声,有时是单声道。采用这种技术的声卡也曾在市面上流行过一段时间,但现在已经销声匿迹了。 4.四声道环绕 人们的欲望是无止境的,立体声虽然满足了人们对左右声道位置感体验的要求,但是随着技术的进一步发展,大家逐渐发现双声道已经越来越不能满足我们的需求。由于PCI声卡的出现带来了许多新的技术,其中发展最为神速的当数三维音效。三维音效的主旨是为人们带来一个虚拟的声音环境,通过特殊的HRTF技术营造一个趋于真实的声场,从而获得更好的游戏听觉效果和声场定位。而要达到好的效果,仅仅依靠两个音箱是远远不够的,所以立体声技术在三维音效面前就显得捉襟见肘了,但四声道环绕音频技术则很好的解决了这一问题。 四声道环绕规定了4个发音点:前左、前右,后左、后右,听众则被包围在这中间。同时还建议增加一个低音音箱,以加强对低频信号的回放处理(这也就是如今4.1声道音箱系统广泛流行的原因)。就整体效果而言,四声道系统可以为听众带来来自多个不同方向的声音环绕,可以获得身临各种不同环境的听觉感受,给用户以全新的体验。如今四声道技术已经广泛融入于各类中高档声卡的设计中,成为未来发展的主流趋势。 5.5.1声道 5.1声道已广泛运用于各类传统影院和家庭影院中,一些比较知名的声音录制压缩格式,譬如杜比AC-3(Dolby Digital)、DTS等都是以5.1声音系统为技术蓝本的,其中“.1”声道,则是一个专门设计的超低音声道,这一声道可以产生频响范围20~120Hz的超低音。其实5.1声音系统来源于4.1环绕,不同之处在于它增加了一个中置单元。这个中置单元负责传送低于80Hz的声音信号,在欣赏影片时有利于加强人声,把对话集中在整个声场的中部,以增加整体效果。相信每一个真正体验过Dolby AC-3音效的朋友都会为5.1声道所折服。 千万不要以为5.1已经是环绕立体声的顶峰了,更强大的7.1系统已经出现了。它在5.1的基础上又增加了中左和中右两个发音点,以求达到更加完美的境界。由于成本比较高,没有广泛普及
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3简单说就是多个地方重复存储相同数据。一般是用在数据库上。
比如一个表A结构:学号,姓名,科目,成绩
另一表B结构:学号,姓名,班级

这样的两张表格就有“姓名”字段的数据冗余。可以删除表A的姓名字段。

但是出于对空间和效率的权衡,必要的数据冗余还是需要的。
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4有损压缩,也称失真度编码或熵压缩编码。也就是讲解码图像和原始图像是有差别的,允许有一定的失真。

有损压缩编码种类:

·预测编码:DPCM,运动补偿

·频率域方法:正文变换编码(如DCT),子带编码

·空间域方法:统计分块编码

·模型方法:分形编码,模型基编码

·基于重要性:滤波,子采样,比特分配,矢量量化

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5 柔化(平滑)处理是将原图像的每个像素的颜色值用与其相邻的n*n个像素的平均值来代替,
可利用算术平均值或加权平均值来计算。
例如3*3的点阵,设源图像某像素的值为f(i,j):

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