先进制造业包括互联网+大数据和什么？

一、先进制造业包括互联网+大数据和什么？

建设现代化经济体系，深化供给侧结构性改革，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

一方面，工业互联网是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施，加快其发展有利于加速智能制造发展，更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，促进传统产业转型升级，催生新技术、新业态、新模式，为制造强国建设提供新动能。工业互联网还具有较强的渗透性，可从制造业扩展成为各产业领域网络化、智能化升级必不可少的基础设施，实现产业上下游、跨领域的广泛互联互通，打破“信息孤岛”，促进集成共享，并为保障和改善民生提供重要依托。

另一方面，发展工业互联网，有利于促进网络基础设施演进升级，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的跨越，极大拓展网络经济空间，为推进网络强国建设提供新机遇。当前，全球工业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期，亟需发挥我国体制优势和市场优势，加强顶层设计、统筹部署，扬长避短、分步实施，努力开创我国工业互联网发展新局面。

二、工业互联网的两类应用？

应用主要包括：

1、ICT类应用，它们主要面向人和管理相关，包括办公协同、人力资源管理、ERP、CRM以及财务管理等信息化应用。

2、OT类应用，它们主要面向设备和生产流程相关，包括MES、DCS、SCADA等，这是工业互联网与一般企业应用的区别和关键应用。

随着工业互联网的发展，这两类应用都逐渐走向以数据为中心的生产与运营，围绕工业设备和工业产品的数据采集、数据存储、模型开发是工业互联网应用的最主要服务形态。

三、工业互联网有哪些专业？

传感器应用技术、单片机技术、PLC应用技术、现场总线技术及应用、工业互联网组态及应用、嵌入式应用技术、工业控制技术。

工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心，是互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的生态体系。工业互联网应用专业是指将各种机器、设备组、设施和系统移动网络，与先进的传感器、控制和软件应用程序相连接形成的一个大型移动网络，通过移动网络互联与大数据分析相结合进行合理决策，从而能更有效地发挥出各机器的潜能，提高生产力。本专业是未来制造业、物联网行业及信息产业的综合发展方向，人才缺口巨大，就业前景广阔。

四、数字经济重点产业的范畴？

前沿科技领域：新一代人工智能、量子信息、集成电路、脑科学与类脑研究、基因与生物技术、临床医学与健康、深空深地深海和极地探测。

战略性新兴产业：新支柱（如新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、北斗系统等、未来产业（如类脑智能、未来网络、氢能与储能等。

5G新型基础设施建设：5G网络、6G网络、一体化大数据、工业物联网和车联网、遥感空间基础设施等。

教育：基本公共教育、职业技术教育、高等教育、教师队伍、教育改革。

养老：适老化改造、社区居家养老、养老机构。六、婴幼儿照护：托育服务、儿童友好城市、科学育儿。

文化旅游：文艺创作、融合发展、文化遗产保护、旅游质量提升。

数字经济重点产业：云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、VR与AR、数字社会建设。

体育：全民健身公共服务、体育消费、竞技体育。

医药卫生：医护人员培养、家庭医生、社会办医、中医药。

五、互联网经济的龙头产业？

互联网发展步入数字经济时代

当前，互联网发展步入黄金时代，衍生各种新兴行业和应用，互联网业务收入规模也在不断扩大。

工信部最新数据显示，今年1—8月我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入7522亿元，同比增长20.9%，增速同比提高0.2个百分点，比1—7月加快0.2个百分点。分业务运行情况看，互联网企业在网络音乐和视频内容、网络销售、旅游出行、生活服务和电子政务等应用方面不断创新，带动互联网业务收入规模不断扩大。

工信部总工程师张峰此前表示，上市互联网企业数量达到178家，10家企业进入全球前30强。新兴企业快速涌现，在云计算、大数据、人工智能等领域，新企业成立数量全球领先，成长起上百家独角兽企业。而去年互联网百强企业互联网业务收入高达2.75万亿元，占我国数字经济比重达8.8%，对数字经济的贡献率达14%，带动数字经济增长近2个百分点，对数字经济贡献显著。

究其原因，互联网行业20多年来的迅猛发展得益于我国繁荣稳定的经济社会环境，依赖于中国的人口红利，也源于自身产业转型的巨大需求。作为信息化最显著的标志，互联网已进入大数据、云计算、物联网的新时代。

六、工业互联网与大数据应用是什么？

1 工业互联网与大数据应用是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段，将工业生产与信息化深度融合，实现对生产、管理、决策等方面的全面智能化改造。 2 工业互联网的发展需要大数据支撑，而大数据又能通过工业互联网的应用实现更好的价值体现，二者是相互促进、相互依存的关系。同时，工业互联网与大数据应用已经开始重塑传统产业链，提升生产效率和品质，实现行业的数字化、网络化、智能化发展。 3 工业互联网与大数据应用的广泛普及和深度应用，是中国智能制造和产业升级的重要方向之一，具有巨大的发展潜力和市场前景。