民族工业发展时间？ 手工业商业发展的时间？

<h2>一、民族工业发展时间？</h2><p>我国的民族工业主要发展于清朝末年，洋务运动兴起之时，中国的纺织业、加工业和制造业开始发展。</p><h2>二、手工业商业发展的时间？</h2><p><p >原始社会后期：手工业与农业分离： 夏商周三朝：手工业由官府垄断： 春秋战国时期：手工业出现官营、民营、家庭手工业三种形态。 </p></p><h2>三、中国发展重工业的时间？</h2><p>我国的重工业化建设开始于第一个五年计划。</p><p>1953年，这个东方大国在内战的洗礼之后，已经俨然是红色阵营中的代表。在新政府的规划下，它对经济的暗中发力已经准备了三年。</p><p>在苏联的帮助下，中苏签订了156项工业建设工程，从国防，机械，电子和能源工业弥补了中国工业的空白，打响了中国工业的奠基之役。</p><p>1955年7月，一届全国人大二次会议审议通过“一五”计划：集中主要力量，进行以苏联帮助我国设计的156个大型建设项目为中心的工业建设，建立我国社会主义工业化的基础。</p><p>扩展资料：</p><p>早在1949年6月，刘少奇率领中共代表团访苏时，就提到了邀请苏联技术专家来华的相关事宜，并带回了200余名苏联专家。</p><p>然而对于全面铺开的新中国经济建设，编制“一五计划”这样的鸿篇巨制，这些专家显然不够。1952年8月，周恩来总理专程赴莫斯科与斯大林商谈，要求增派专家800名。</p><p>此外，中方还希望苏联提供各种工业标准和技术资料，用于“一五计划”的制订和实施。于是，1950～1953年间，苏联专家带来了大量科学文献和技术资料，总重量达600吨。</p><p>在苏联帮助下，中国的第一个五年计划使中国大地上形成了独立自主的工业体系雏形。中国的五年计划虽然是国家意志的体现，但它在中国崛起中起了决定性的作用。</p><h2>四、工业发展特点？</h2><p>1、国家的工业化都以建立在城市的大规模工业企业为载体.工业集中于城市,可以充分利用各种“外部经济”；大企业可以发挥规模经济优势.工业化过程中,人口不断地向城市流动,社会逐渐城市化。</p><p>2、在这些国家中,大多数国家的工业化是民间发动的.所谓民间发动的工业化就是主要由个人积累资本和进行投资而推动的工业化,这种工业化一般表现为一种进化的、比较均衡的经济进步过程。</p><p>3、这些国家的工业化大多是消费品导向的；工业化起步于消费品工业,最早的重大机器发明是机器纺织,然后逐渐扩大到投资品工业,其进程可划分为三个阶段：消费品工业占优势的阶段、投资品工业的相对增加阶段和投资品工业渐占优势的阶段。</p><h2>五、工业发展历程？</h2><p>工业1.0时代</p><p>工业1.0时代自18世纪60年代开始，最早由英国发起。工业1.0时代以蒸汽机为标志，是机械制造的时代。从这个时代开始，在蒸汽的驱动下，以机器替代人力。经济社会也由农业、手工业转型到工业。</p><p>工业2.0时代</p><p>工业2.0时代自19世纪后期开始，是电气化和自动化的时代。工业1.0时代的水力与蒸汽逐渐无法满足社会发展的需要，工厂迫切需要新的能源动力和机器。发电机和内燃机的发明，开启了产品规模化生产的新模式，标志着工业2.0时代的到来。工业2.0时代的标志性产物有发电机、内燃机、电话和飞机。</p><p>工业3.0时代</p><p>工业3.0时代自20世纪70年代开始持续至今，是信息化时代。以PLC、PC应用为标志，主要产物有生物工程、电子计算机、原子能、互联网、航天技术、人工材料等。工业3.0时代进一步提高制造过程中的自动化控制程度。</p><p>工业4.0时代</p><p>工业4.0时代是德国于2013年提出的一个概念，也就是国内提倡的两化融合，目前德国已将工业4.0列入了战略规划，预计在10-15年内实现初步的工业4.0状态。工业4.0时代是通过大数据、云计算、物联网等新型技术，将实体物理世界与虚拟的网络系统连接起来，实现工厂的智慧制造。工业4.0时代将赋予机器的自我学习和自我认知的能力，通过信息物理系统CPS（Cyber-Physical-System），实现产品的可追溯性和智能维护，对产品进行生命全周期的管理，并进一步满足生产的多样化和个性化需求。在工业4.0时代，机器将进一步取代人工，并实现万物互联。</p><p>工业1.0时代发展到4.0时代，科技飞速发展，也带来无数机遇与挑战，如何在发展中把握机遇是企业需要思考的问题。</p><h2>六、工业发展途径？</h2><p>工业化的两种基本途径传统工业化和新型工业化，具体如下：</p><p>一、传统的工业化</p><p>传统的工业化是以大规模机器生产为特征的工业生产活动向原有的生产方式和狭小的地方市场提出挑战，特点有：</p><p>1、消极方面</p><p>伴随大规模工业化而产生的日益严重的大气、海洋和陆地水体等环境污染，大量土地被占用，水土流失和沙漠化加剧等，对社会、自然、生态造成巨大破坏，甚至危及人类自身生存，迫使各国对工业化的发展进行某种限制和改造。</p><p>2、积极方面</p><p>促进了传统的农业社会向现代化工业社会转变，农业劳动力大量转向工业，农村人口大量向城镇转移，城镇人口超过农村人口，社会生产得到极大地提高。</p><p>二、新型工业化</p><p>所谓新型工业化，就是坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，就是科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的工业化道路，特点如下：</p><p>1、以信息化带动的、能够实现跨越式发展的工业化。以科技进步和创新为动力，注重科技进步和劳动者素质的提高，在激烈的市场竞争中以质优价廉的商品争取更大的市场份额。</p><p>2、能够增强可持续发展能力的工业化。要强调生态建设和环境保护，强调处理好经济发展与人口、资源、环境之间的关系，降低资源消耗，减少环境污染，提供强大的技术支撑，从而大大增强中国的可持续发展能力和经济后劲。</p><p>3、能够充分发挥人力资源优势的工业化。</p><h2>七、民族工业初步发展的时间和原因？</h2><p>时间和原因</p><p>1.诞生：19世纪60-70年代</p><p>原因：随着外国资本的进入和洋务运动的开展，一些中国民族工业在沿海沿江大城市、通商口岸建立起来。</p><p>2.第一次发展高峰：1895年之后</p><p>原因：由于《马关条约》的影响，外国资本大量涌入，清政府为了解决财政困难逐渐放弃“抑商”政策，鼓励兴办工厂，民族资本快速扩大（虽然还是不大）。</p><p>3.“黄金时代”：1911年辛亥革命后</p><p>原因：民国政府在最初几年为建立工业做出了很多努力。广大工业和商业工作者以及对革命感到兴奋的爱国华侨积极投入。</p><p>除了第一次世界大战的爆发外，外国公司放松了对中国民族工业的镇压和排斥。在战争期间，对许多出口商品的需求大大增加。内外因素使民族工业迅速发展。</p><p>4.春末：第一次世界大战结束后</p><p>原因：所有国家的首都都回来了，许多国有企业承受着巨大的压力甚至破产。一些战时出口热点消失，国家产业陷入萧条。</p><p>5.第二个发展高峰：过去十年</p><p>原因：南京国民政府采取了许多措施来鼓励经济发展，进行经济改革，在国家统一后，政局相对稳定（事实上，它可能是不是很稳定），民族工业再次发展起来。许多经济数据此后多年未被更新。</p><p>6.严重罢工：1937年全面战争爆发。</p><p>原因：战争的巨大破坏摧毁了一个在紧急情况下无法行动的民族工业。许多企业被日本人和日本人抓住了。在国民党区，由于战时制度的实施，经济监管得到加强，一些官僚机器遭到勒索，民族工业难以拥有良好的发展环境。</p><p>7。崩溃：抗战结束后</p><p>原因：美货又大量涌入，国货受到挤压。战火频仍，国民政府对民族企业的盘剥越发严重，恶性通货膨胀更是令民族企业陷入绝境。</p><h2>八、工业发展的利与弊？</h2><p>利：不仅经济发展比较快，而且各重要经济部门之间的比例也比较协调，经济效益较好，市场繁荣，物价稳定，人民生活普遍得到显著改善。这表明，中国已经建立了工业化的初步基础，在由落后的农业国转变为先进工业国的道路上跨出了具有决定意义的一步。</p><p>弊：虽然我国近年来保持了经济的快速增长，但就业压力却越来越大。</p><h2>九、工业发展趋势？</h2><p >1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。</p><p>2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。</p><p>3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。</p><p>4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。</p><p>5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。</p><p>6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。</p><p>7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。</p><p>总结</p><p>从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。</p><p>“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域，覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面，邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。</p><h2>十、欧洲工业发展时期？</h2><p>1769年，英国人瓦特改良蒸汽机之后，由一系列技术革命引起了从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃。</p><p>这标志箱欧洲工业发展的开始。随后自英格兰扩散到整个欧洲大陆，19世纪传播到北美地区。欧洲工业革命的发展对人类的现代化进程推动起到不可替代的作用，把人类推向了崭新的"蒸汽时代"。</p>