大数据与物联网专业好就业吗？

一、大数据与物联网专业好就业吗？

首先，物联网和大数据都是当前发展空间比较大的专业，在工业互联网和5G通信的推动下，物联网和大数据领域也会释放出大量的人才需求，所以当前选择这两个专业也会有比较广阔的就业前景。

物联网和大数据这两个专业并没有好坏之分，学习物联网还是大数据，需要从自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好来进行选择。从知识体系结构来看，物联网和大数据都是比较典型的交叉学科，物联网的知识体系涉及到六大部分，涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全，而大数据则涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等

虽然物联网专业并不算是一个新的专业，但是当前物联网专业的知识结构也有了比较明显的变化，物联网作为大数据和人工智能技术的重要应用场景，目前物联网专业也逐渐增加了关于大数据和人工智能相关知识的讲解。从大的发展趋势来看，物联网与人工智能的结合点还是非常多的，所以选择物联网专业的学生，如果想获得更强的岗位竞争力，应该注重人工智能技术的学习。

相对于物联网专业来说，大数据专业通常更注重数学、统计学知识的学习，毕业生的工作岗位也多集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维领域，所以大数据专业更偏重“软件开发”，而物联网专业则比较注重软硬件的结合。

实际上，在消费互联网（包括移动互联网）时代，物联网专业的就业优势并没有得到充分地体现，但是在产业互联网时代，物联网专业的就业前景还是非常值得期待的。

二、浙工大的大数据专业好吗？

浙工大的数据科学与大数据技术专业旨在培养具备宽厚的自然科学与人文社会科学知识，具有深入的计算机、数学与统计学以及广泛的领域知识，具有大数据思维，掌握大数据获取、存储、组织与管理、处理与分析技术，拥有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，并具有国际视野、社会责任感和工程职业道德的高层次人才。专业设置两个方向：（1）大数据分析方向，该方向强调数学、统计学在数据中的运用，主要面向数据的分析、建模；（2）大数据工程应用方向，该方向强调计算机技术与数学、人工智能的结合，主要侧重大规模数据处理、分析算法设计、系统构造。

专业依托多学科交叉优势，采取协同育人的创新培养模式。培养过程中，既强调理论性，能够对数据科学中模型的理解和运用；也强调实践性，具有处理实际数据的能力；同时强调应用性，能够利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

毕业生能在政府机构、金融机构、企事业单位等大数据相关专业领域从事大数据研究和开发工作，包括大数据产品相关的算法分析与设计、数据分析、模型构建、数据存储与管理、系统设计与实现、平台部署和维护等工作。